需要关注的5种预测性存储分析功能

猜测性存储说明器材正在成为企业回收的尺度装备。人们必要相识它们的成果、事变方法以及提供的甜头。

许多人都认识猜测数据说明的强盛成果、便利性，以及无与伦比的准确性。无论是在Netflix网站上探求新内容，照旧赏识克日在亚马逊网站购置的物品，猜测说明越来越多地用于自动化一般使命，过滤信息，做出更好的决定，并改进客户支持。

猜测说明的大大都早期用途都齐集在斲丧者应用措施上，在这些应用措施中可以从大量用户哪里网络大量数据，从而更轻易证明在数据收罗、处理赏罚和模子开拓方面的大量投资是公道的。很难相识猜测说明的投资回报率，由于这是一项伟大的事变。它远远逾越了传统的统计和概率技能，凡是行使呆板进修，乃至在某些环境下，回收基于神经收集的深度进修来实习模子，并按照大量数据集举办猜测。数据驱动的要领很是得当于自动化IT体系打点，由于此刻的基本办法可以提供大量的变乱日记、体系遥测、机能指标。

制造、物流和办法节制体系开创了猜测说明的家产应用。譬喻，劳斯莱斯公司行使猜测说明来主动布置维护，并进步其飞无邪员机的服从。在存储应用中，猜测说明用于猜测和主动修复装备妨碍，辨认机能瓶颈，并基于汗青丈量优化体系设置。

消化全部数据

毫无疑问，无论是Netflix网站照旧谷歌智能助理，企业的行使数据越多，其提供的提议就越好，由于慢慢进步精确性首要取决于是否有更大都据可供行使。这同样合用于猜测性存储说明。该软件的精确性与它所拥有的数据一样，无论是数目照旧质量都很重要；基于禁绝确或不准确数据的猜测模子都将失败。

对付猜测性存储说明软件，数据需求转化为网络大量体系变乱、内部参数、机能怀抱和特定于事变负载的怀抱。其基线遥测包罗：

• 变乱和错误日记，譬喻体系妨碍和非常;
• 机能丈量，譬喻总体IOPS和每卷IOPS、各类操纵(如次序读取、随机读取温次序写入)的吞吐量以及耽误;
• 按事变负载分另外带宽行使和耽误;
• 事变集(热数据)缓和存操作率。

用于模子开拓和培训的数据集越大，猜测统计模子或呆板进修模子的精度越高。思量到这一点，很多供给商对来自其全部客户的数据举办汇总和匿名。行使更普及和多样的安装示例中的数据，供给商可以明显进步猜测，更好地检测机能、安详性和硬件非常。

譬喻，Hewlett Packard Enterprise InfoSight是HPE公司收购Nimble的产品，天天从险些每个陈设的Nimble阵列网络来自3000万到7000万个传感器的数据。该公司声称，在客户发明题目之前，它发明的90%的题目都可以获得办理。

HPE公司的InfoSight天天从陈设的Nimble阵列网络多达7000万个传感器的数据。

因为实习数据集仅由存储软件供给商用于猜测模子开拓，因此不必要辨认特定客户的信息，而且每个客户陈设可以从其他客户的履历中受益。起首，存储供给商行使聚合数据来改造所谓的呆板进修或深度进修培训阶段的猜测模子。然后，他们将模子推送到体系打点软件，该软件在推理阶段从各个体系中提取及时监控数据。其他模子用于体系设置、容量筹划和妨碍解除，以执行基础缘故起因说明。

猜测算法正在成为存储平台上的尺度装备，与存储打点的被动要领对比，它具有很多上风。

猜测性存储说明软件凡是用于改造很多使命。在评估产物时，必要查察每个产物怎样权衡这五个要害特征和成果：

(1)支持自动化猜测并防备机能、容量、可用性和安详题目。容量打点是猜测性存储说明软件最常见的应用措施。模子可以及时说明每个装备、数目和应用措施的行使环境，并在到达行使方针时主动发出警报。按照打点员的判定，体系可以自动添加分派的空间或从头均衡现有容量，以防备其耗尽。

猜测性存储说明还可以通过关联和辨认与特定题目相干的变乱来辅佐办理题目和举办基础缘故起因说明。行使汇总的客户数据对付妨碍解除出格有效，由于它为打点体系提供了对全部客户题目超集的可见性，并可以或许检测到早年未发明的渺小的题目，这些题目与其他处所产生的相同题目共享取证署名。

(2)打点和设置成果表现在模子中，模子可以自动确定机能、资源耗损、容量基线和趋势。个中包罗不得当简朴统计模子的模子，如线性、多项式回归或周期性时刻颠簸(季候性、每月、每周)。基线和趋势可用于自动化存储体系的配置和打点，并通过优化设置配置和帮忙事变负载分派来进步资源操作率和服从。

(3)体系软件更新和修补成果主动应用修补措施(需经打点员核准)，包罗办理早年发明的体系题目的修补措施。一些供给商行使说明使beta或alpha级此外代码，仅对碰着特定题目并满意硬件或其他体系要求的站点可用，但愿该修复措施可以或许办理紧张题目，而不会不须腹地危及其他客户的靠得住性。

(4)资源筹划成果行使沟通的趋势发明猜测算法来加强筹划模仿和假设说明，使存储打点员可以或许快速模仿各类场景，猜测容量、IOPS和带宽需求，并提议体系进级。

(5)假造机打点成果与各类假造化平台(尤其是VMware的vSphere)集成，可提供特定于事变负载的机能和容量指标，现场行使趋势并提议存储设置配置。

甜头和提议

猜测算法凡是与其他自动化和设置打点器材共同行使，正在成为存储平台上的尺度装备，与存储打点的被动要领对比，它具有很多上风。这些包罗：

• 通过自动化与容量和机能打点相干的存储使命来低落运营支出;
• 通过主动办理题目来进步可用性，譬喻特定卷上的容量耗尽;
• 通过保举最佳设置来进步资源操作率和服从，并改进应用措施机能。

譬喻，除了在客户意识到题目之前猜测息争决题目之外，HPE公司声称InfoSight将打点息争决存储相干题目所耗费的时刻镌汰了85%，并节减了79%的运营用度。

存储供给商凡是提供打点软件。因此，提议将猜测性存储说明和其他人工智能衍生技能作为将来产物评估的要害点。对付行使装备无关的软件界说存储的组织也是云云，譬喻Cohesity、DataCore、Red Hat Ceph、Gluster以及VMware vSAN。行使上面的成果列表作为产物评估清单的一部门，以确定最得当企业的需求和更普及的基本办法打点情形。

（编辑：湖南网）

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