7种主流数据分析软件比较 | 附经典教材推荐！

保举书目：《R说话拭魅战 第二版》 作者：卡巴科弗(Robert I. Kabacoff)

保举来由：开源软件R是天下上最风行的数据说明、统计计较及制图说话，险些可以或许完成任何数据处理赏罚使命，可安装并运行于全部主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和适用器材，是从大数据中获取有效信息的绝佳器材。本书可以说是进修R的必备教程之一，可以让人快速进入R的天下本书从办理现实题目入手，跳脱统计学的理论叙述来接头R说话及其应用，讲授清楚透澈，极具适用性。作者不只高度归纳综合了R说话的强盛成果、展示了各类适用的统计示例，并且对付难以用传统要领说明的缭乱、不完备和非正态的数据也给出了完整的处理赏罚要领。这本书偏重R说话拭魅战，以现实项目讲授R的多少常见应用场景。得当新手上路，回归、方差两章展示了完备的统计说明的进程。

Matlab

软件利益：MATLAB 的应用范畴很是广，包罗信号和图像处理赏罚、通信、节制体系计划、测试和丈量、财政建模和说明以及计较生物学等浩瀚应用规模。附加的器材箱(单独提供的专用 MATLAB 函数集)扩展了 MATLAB 情形，以办理这些应用规模内特定范例的题目。数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶说明、筛选、优化以及数值积分等

保举书目：《Matlab R2016a从入门到能干》 作者：温欣研

保举来由：针对MATLAB R2016a(V9.0)*版本举办编写的。书中报告的内容是行使MATLAB举办科学研究、体系仿真、数据说明与处理赏罚的必备常识。通过全面进修本书，读者可以得到行使MATLAB举办数学计较、数据说明及处理赏罚的相干手艺，并能快速把握行使MATLAB举办事变的根基要领。基本常识部门包罗MATLAB概述、数据输入输出基本、编程基本和可视化基本;数学基本部门包罗数组与矩阵操纵、数学函数运算和标记数学计较;数据说明部门包罗多项式说明、数值运算、优化和概率统计;拓展常识部门包罗句柄图形、GUI编程、Simulink基本、编译器和应用措施接口;MATLAB应用部门包罗信号处理赏罚应用、图像处理赏罚应用、小波说明应用和偏微分方程应用等内容。本书作为一本适用性超强的器材书，是进修温习，介入建模角逐的必备书本。

python

软件利益：python很是简朴，很是得当人类阅读。阅读一个精采的Python措施就感受像是在读英语一样，尽量这个英语的要求很是严酷。Python的这种伪代码本质是它最大的利益之一，使你可以或许专注于办理题目而不是去搞大白说话自己。Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一，可以自由地宣布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做窜改、把它的一部门用于新的自由软件中。Python对比于Matlab的最大上风是：Python是一门通用编程说话，实现科学计较成果的numpy、scipy、matplotlib只是Python的库和Package罢了，而这些科学计较数据处理赏罚的库，在处理赏罚大数据方面有奇效。

保举书目：《操作Python举办数据说明》 作者：Wes McKinney

保举来由：这本书是Pandas的模块作者写的书，被誉为Pandas的最佳器材书。Pandas是python的一个数据说明包，最初被作为金融数据说明器材而开拓出来，因此，pandas为时刻序列说明提供了很好的支持。行使Pandas可以把Python根基看成R用，用NumPy和SymPy尚有SciPy把Python看成Matlab用。作者对付操作Python举办数据说明有着很富厚的履历，因此写出的书也是深入浅出，让人很轻易就能看懂。本书讲的是操作Python举办数据节制、处理赏罚、清算、说明等方面的详细细节和根基要点。同时，它也是操作Python举办科学计较的适用指南(专门针对数据麋集型应用)。本书重点先容了用于高效办理各类数据说明题目的Python说话和库。“Life is short, you need Python!”

（编辑：湖南网）

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