BI和数据仓库：企业分析决策真的离不开数据仓库吗？
|
很长一段时刻，BI和数据客栈险些都是跬步不离、藕断丝连。企业假如想要实施“数据驱动决定-决定敦促营业成长”的机制，就必需先稀有据客栈充傍边央存储库，供BI查询和调取，然后再在BI长举办数据的说明与可视化。 但数据说明和贸易决定成长至今，企业想要实现数据驱动决定，是否照旧无法绕过数据客栈?在当代贸易情形中从头界说BI和数据客栈，我们又能不能找到吻合的更换方案? 本日，我们就这个命题睁开接头，但愿能给各人提供一些思绪。 数仓：BI背后的引擎(或管道) 数据客栈：从字面意义上即数据的客栈，是为了把操纵型数据集成到同一的情形中，以提供决定型数据会见。数据客栈存眷的是办理数据同等性，可信性，荟萃性.......这些题目，把越来越伟大的营业数据转化成对付营业运营、营业说明来说简朴易用的数据情势;数据客栈的终极方针是让数据应用职员(无论是CEO照旧平凡说明师)思索怎么行使数据客栈里的这些数据，缔造更多的信息与代价;而不是发愁数据在那边，数据对差池。 BI(贸易智能)：BI是说明数据并获取洞察力、从而辅佐企业做出决定的一系列要领、技能和软件。对比数据客栈，BI中还包括了数据发掘，数据可视化，多维说明，标签分类等方面。拿多维说明举个例子，数据客栈中只是提供了维度化的数据，可是基于某些器材，好比Ebay的kylen可能IBM的Cognos等，可以支持用户在必然范畴内恣意组合维度与指标，那这就上升到了决定支持的层面而不是“高级数据仓储”层面了，也就是行使了数据客栈的数据，但不是数据客栈的成果。
传统BI项目标构建路径抉择了其必需依靠数据客栈才气举办数据说明。好比MicroStrategy，SAP BW，微软 Analysis Server, IBM的Cognos，Oracle的OBIEE，这些传统BI器材不具备使数据集成尺度化的手段，数据客栈的存在就是辅佐他们成立数据管理布局，办理数据冗余、纷歧致、错误、无法轻松会见等题目。 另一方面，BI对数据客栈的这种依靠着实存在着极大的缺陷。一样平常来说，数据客栈凡是必要耗费高经济本钱、时刻本钱从筹划到落地，但缔造的代价大大都环境较量有限，ROI较低。搭建乐成后，数据客栈也仅支持少少数特定范例的说明，假如企业营业呈现调解可能必要处理赏罚新范例的数据，届时又将从头面对重大的开拓事变。 从当代贸易决定视角，从头审阅BI与数据客栈的相关 在现在转向处事导向架构(SOA)(*由Gartner提出，以“处事”为根基元向来组建企业IT架构的方法。SOA要办理的首要题目是：快速构建与应用集成，现已成为办理企业营业成长需求与企业IT支持手段之间抵牾的最佳方案。)的技能大配景中，淹灭庞大心力举办大局限的数据整合和数据集成操纵是否尚有须要?构建数仓的收益是否能大于你将支付的本钱? 再加上企业数据体量不绝晋升，营业成长越来越敏捷，对快速印证说明决定也提出了更高要求，更多的企业但愿可以或许低落技能办法本钱，做到近乎及时地会见操纵源数据，在极短的时刻内相应用户哀求。
于是我们看到了越来越多没稀有仓的BI项目。一方面，火速BI的鼓起，应承用户快速接入种种数据源，无需借助数仓即可实现数据导入-处理赏罚-说明的流程。而另一方面，新一代AI+BI智能数据说明平台，则在快速接入、火速说明的基本上，实现了更进一步的应用：
在这个角度上来看，必然水平上可以在没稀有据客栈的条件下实现智能数据说明，可是，这仅限于数据量有限的中小型企业，不料味着我们保举直接拿数据说明平台上的数据存储当做数据客栈来用。 由于跟着企业用户数据量、说明伟大度的不绝晋升，数据说明平台上轻量式数据存储与数据流处理赏罚模块是难以遭受庞大的计较压力的，从企业久远成长的角度上考量，照旧必要有打算地建树数据客栈或数据平台。 企业构建说明决定架构的火速计策 企业说明决定架构的将来远景，取决于营业驱动身分以及技能的成长偏向。现在企业数据呈指数级增添，对及时说明的需求比以往任何时辰都要凶猛，鉴于此，怎样分身快速落地与高可扩展性，有机团结数据客栈来构建企业说明决定架构，还是摆在浩瀚企业眼前的一个巨浩劫题。 对此，我们保举的最佳实践是：
我们以为，数据说明的本质是为营业成长、贸易决定而处事，而不是建设一堆无用的可视化图表。通过以上提到的这种火速开拓，快速印证，不绝沉淀的进程，将可以或许更洪流平上确保企业说明决定架构的偏向正确，得到营业端的认同，驱动营业成长，从而发生真正的贸易代价。
（编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
