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大数据告诉你:10年漫威,到底有多少角色

发布时间:2019-05-15 13:58:24 所属栏目:教程 来源:小F
导读:最近正值复联4上映,小F也发明白一个风趣的网站。 首要是关于漫威人物、漫威影戏的图谱。 https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/index.html(复制到赏识器打开) 网站是基

人物名为简称,共计182小我私人物。

大数据汇报你:10年漫威,到底有几多脚色

1144条人物相关数据,4大范例。

下面是182小我私人物的一些详情信息。

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包括了人物的名字及简称,存活状态,人物属性。

三、数据可视化

下面通过Neo4j对人物相关举办可视化。

Neo4j的安装这里就不细说了,各人可以自行百度。

开启Neo4j处过后,登岸Neo4j网站,初始化界面如下。

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先加载第一个文件。

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详细代码如下。

  1. LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///names_message.csv' AS data CREATE (:people{name:data.name, id:data.id}); 

下面加载第二个文件。

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详细代码如下。

  1. LOAD CSV  WITH HEADERS FROM "file:///relation_message.csv" AS relations 
  2. MATCH (entity1:people{name:relations.subject}) , (entity2:people{name:relations.object}) 
  3. CREATE (entity1)-[:rel{relation: relations.relation}]->(entity2) 

点击1144按钮处,打消限定数,再点击全屏。

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这里大抵能看出来漫威的人物聚积环境。

第一大反派灭霸(thanos),原本这么孤独的。

这里因为人物太多,造成调查未便,以是对功效举办一些筛选。

好比筛选托尼·斯达克的伴侣,运行下面的代码。

  1. match p=(n:people{name:"tonys"})-[:rel{relation:"friend"}]->() return p; 

获得下图功效。

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个中「thor」为「雷神」,「stever」为「美队」,「blackw」为「黑未亡人」,「vision」为「幻视」,「peterp」为「蜘蛛侠」,「bruceb」为「绿巨人」。

下面再来看一下美队的女友吧。

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佩吉·卡特和她的侄女莎朗·卡特,听说两人样貌极为相像。

四、总结

本次只是对Neo4j的一些简朴操纵,后期或者会去深入相识。

另外漫威的这些人物信息,还可以玩出许多格式的。

也但愿各人能去下手实行实行,做一枚硬核铁粉~

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(编辑:湖南网)

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