可组合数据中心的陈设和应用
在可组合数据中心陈设应用措施将使IT更轻易满意组织营业需求,同时进步陈设速率。在数据中心IT基本办法的成长进程中,一旦陈设,计较、存储和收集体系将保持牢靠设置而且不机动。而将营业迁徙到假造机更好地操作了它们所依靠的主机体系上的资源,但假造机并没有使数据中心更具动态性或顺应性。 在数据麋集型计较期间,组织必要找到快速顺应新事变负载和不绝增添的数据的要领。许多人在评论软件界说的办理方案。当软件从专有硬件中撤出时,无论是计较、存储照旧收集硬件,都可以进步机动性,并低落本钱。可是,当软件界说的办理方案作为高度集成的仓库(与超融合基本办法一样)时,它会粉碎其要害值。借助下一代可组合基本办法,软件界说具有新的寄义。IT部分第一次可以通过软件建设和从头建设逻辑硬件,并且甜头是庞大的。 可组合技能还支持IT部分通过DevOps实现更机动、更快速的陈设,以及行使Kubernetes和容器实现越发动态的假造化。这些新的和不绝变革的数据驱动事变负载正在敦促IT部分将计较和存储基本办法从静态牢靠资源转移出去。这些当代化的应用措施和陈设必要当代化的基本办法,敦促可组合基本办法的呈现,而且它有望办理传统数据中心无法办理简直切题目。现实上,行使可组合基本办法,任何数据中心都可以成为一个弹性云。但毕竟什么是可组合的基本办法,以及怎样实现它? 行使可组合基本办法建设本身的处事器 可组合基本办法是下一代处事器基本办法,它提供了行使解析的、异构的计较、存储和收集布局池机动地建设、调解、陈设和从头陈设逻辑处事器的手段。有了可组合性,组织可以简朴而快速地为每个应用措施或事变负载精确地编程所需的处事器,并消除集群间的闲置资源。可组合性为组织提供了云计较机动性和局限,以及基础差异的经济性。
直接毗连存储(DAS)很糟糕 数据麋集型计较陈设凡是陈设在大局限集群中的直接毗连存储(DAS)处事器上。云计较巨头敦促这一计划明显低落了本钱,并最大限度地进步了机能(与计较和存储共存),由于他们的说明措施成长得很是复杂。 现在,直接毗连存储(DAS)陈设模子显然存在重大缺陷:
可组合的数据中心 可组合的数据中心消除了静态基本办法,并引入了一个模子,个中硬件被从头界说为一组机动、顺应性强的资源,可以按照应用措施的必要恣意组合和从头组合,这是第一次将“基本办法即代码”的观念变为实际。可组合的基本办法平台应承用户建设逻辑处事器,无缝扩展到大局限集群中举办应用措施陈设。它行使简朴,完全自动化。 可组合块组件可以通过行使解析的异构构建来实现,只必要一个无盘处事器尺度化产物单位(SKU)和一个硬盘扩展柜(JBOD)或eBOD(以太网毗连盒驱动器)尺度化产物单位(SKU)来建设复杂的逻辑处事器阵列计划。可以通过软件替代运行失效的硬盘驱动器或计较节点,而且可以独立地扩展或进级计较和存储。因为可以或许快速轻松地确定最佳资源需求,并调解已陈设应用措施的资源比率,因此可组合数据中心不会使资源停留或未充实操作。 从孤岛集群迁徙到可组合基本办法 现在,大大都数据麋集型应用措施都在孤独的集群中运行,这加剧了停留成本的影响,并导致运营伟大性。探求可组合的办理方案,无需建设很多断绝集群来支持每个事变负载的“最佳”预设置尺度化产物单位(SKU)。可组合通过使很多差异的应用措施和事变负载在统一个集群中运行,在任何数据中心建设经济高效的弹性云基本办法,每个应用措施和事变负载都有本身的逻辑处事器计划,可以即时调解,安详疏散资源。 通过利器具有机动计划成果的全面可组合基本办法,组织可以将HDD硬盘和SSD硬盘添加到统一计较节点,建设全闪存存储计划或构建大局限工具存储。这使得可组合办理方案很是得当大数据说明、呆板进修、分层存储、冷存储、高机能NVMe存储,以及存储即处事和一系列其他用例。 开始行使可组合的基本办法 构建可组合的基本办法是为了满意当代应用措施的局限、机能和高可用性需求,同时明显低落陈设本钱。 从静态基本办法到云态基本办法的转变听起来也许是一个庞大的奔腾。但可组合不必要全面进级。可组合的基本办法可以很轻易地添加到当前集群中,并用于扩展该集群。这是一个无缝的开始方法。当组织要求更多的数字化和说明事变负载时,将可以或许在不超出预算的环境下满意要求。 在可组合数据中心中陈设应用措施将使IT部分更轻易满意营业需求,同时加速陈设速率,并低落基本办法本钱。高效且无缝可扩展的运营将使IT部分可以或许快速相应数据驱动公司获取大数据说明、呆板进修和物联网上风的需求。一旦组织体验到可组合基本办法提供的手段和节制,其静态基本办法就会让组织感想狐疑。 【编辑保举】
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