干货 ：送你12个关于数据科学学习的关键提示（附链接）

Fralick提到了数据科学事变必要的非技能性手艺。这也是为什么KDnuggests清单包罗了这4项：求知欲，团队相助，雷同能力和贸易脑子。Zhan给列出的清单中也包括了一些要害的软手艺，如 “有用雷同手段”，“规模履历” 与上面的 “贸易脑子” 相同。总之，都是指将数据科学现实应用到贸易中。

Olivia Parr-Rud提供了她本身的设法，又插手了其它2项软手艺：创新，勇于僵持。她说：“我以为数据科学是科学也是艺术。它必要操作大脑两侧的力气。许多人谈及数据科学，说它首要行使左脑。但我发明，想要乐成，数据科学家就得充实挪用他们的全脑。”

她表明道，在该规模前行，不只必要技能手段，，还要有缔造性和率领性远见。

大大都左脑/线性使命可以被自动化或外包。为了提供身为一名数据科学家的竞争上风，我们必需能辨认大量信息中的模式(patterns)和综合性(synthesize)，也就要用到阁下脑。我们必需是有缔造力的思索者。许多优越的结论都是来自于阁下脑的协同事变。

她还夸大为什么清楚地表达远见是根基的：

• “作为数据科学家，我们的方针是辅佐客户增添利润。大大都主管不领略我们是做什么的，我们是怎样去做的。以是我们必要像率领者一样去思索，以股东们可以领略和信赖的方法，表达我们的发明与提议。”

总结

这个提醒单里包括大量地技能器材，手艺，和手段，尚有可量化的品格，像缔造力，率领力。数据科学不只仅是个数字游戏。数据科学家也不是在虚空中建模，而是要能提出适用的，能办理贸易中现实题目的灼见。那些可以在该规模中得到乐成的人，不只仅能干技能，还能领略事变中团队各成员的需求。

译者简介：国相洁，马德里自治大学本科，经济与金融专业。从数据说明师起步，空想成为一名优越的数据科学家。但愿在生长的路上，交友志趣相投的伴侣，不负芳华。

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（编辑：湖南网）

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