数据说明向云迁徙时怎样停止紊乱
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副问题[/!--empirenews.page--]
组织在将贸易智能(BI)和数据说明营业迁徙到云端时，必要将现有说明流程、软件评估、数据掩护和本钱节制纳入一个深图远虑的动作打算中。这是由于必需思量很多题目：搜查现有的说明流程、选择正确的云计较器材、掩护信息、确保数据质量，而最重要的是设立全心计划的方针。
云计较提供了内部更换方案难以相比的上风——更机动、更快的开拓和陈设新技能，以及更大的隐藏本钱节省。SAP公司贸易智能(BI)和殽杂说明产物营销总监Steve McHugh说：“大大都乐成将营业迁徙到云端的组织都有明晰的愿景和计谋，他们但愿贸易智能(BI)和说明在他们的智能企业中施展浸染。这对他们来说是一种创新，并不必然是将他们今朝的营业转移到云端，尽量一些企业对此很感乐趣。” 回收尝试思想 企业必要意识到，在云中的数据说明不只是为了节省本钱，还涉及新的也许性。云计较处事公司Candid Partners公司参谋Mitch Gibbs说：“通过会见可扩展、不变的基本办法而无需维护它们的开销，企业可以扩展到其时所需的说明程度，同时级及将尝试的启动本钱降到最低。” 他提议说明司理将资源投入到尝试进程中，以确定提供最大回报的说明要领，并对其举办投资。Gibbs提议道，“企业不要将说明视为应用措施的一次性构建。与其相反，必要计划其体系和流程，以便跟着营业需求的变革而成长。” 下一步是为云中的数据说明设定有代价的、可实现的方针，譬喻低落贸易智能(BI)和说明本钱、加速查询速率、进步用户并发性、进步决定支持的质量，以及自动提供数据驱动的营业流程洞察力。SiliconAngle Media公司首席说明师James Kobielus说，“假如组织不能很好地确定想要实现的方针，就不要将其贸易智能/说明器材从内部平台迁徙出去。” 有很多基于SaaS的贸易智能(BI)和说明器材必要思量，，它们在成果、价值、机能、地理可用性、行业和应用措施方面都有普及的应用。设定方针有助于建设提供者的候选名单，以便在迁徙打算的早期阶段实现方针。Kobielus说，“在抉择哪一个将是组织的迁徙方针之前，对这些提供商和产物成果举办尽职观测较量评估。组织抉择是否只是在移动运营陈诉，可能是否也在将猜测建模、数据发掘、呆板进修和其他高级说明应用措施迁徙到云端，这一点很重要。” Kobielus指出，为迁徙项目做筹备，这也许会耗费比预期更长的时刻和更高的本钱。假如迁徙许大都据库和大量必要为云计较从新开始从头构建的说明荟萃，其项目也许会越发伟大。 在确定迁徙专业常识和选择器材时，有以下一些重要留意事项：
考核现有的数据打点实践 人工智能数据打点平台Immuta公司云计较营业总司理Rob Lancaster说，“评估现稀有据周围的数据打点基本办法和安详性很是重要。我们看到的一个首要题目是，数据传统上是由当地体系举办掩护的，这些体系在云中是不存在的。许多组织意识到，一旦他们将数据迁徙到云端，就不能像早年那样掩护它，必要思量差异且更机动的计策来实现真正的数据说明，但已经太晚了。” 日记打点和安详说明公司SumoLogic公司产物营销总监Ben Newton暗示：“我们应该留意到以往数据库的破坏。人们经常入神于网络数据而不是答复题目。” 企业在将数据迁徙到云端之前，必要清晰地概述一些要害营业题目，并确定命据以答复这些题目。更好的是，选择一个特定的应用措施或营业规模作为开始。“不要试图处理赏罚整个数据湖。而是从一个数据池开始。”Newton提议说。他暗示，他常常碰着企业在不反应现实环境的数据集上构建营业计谋。为了使云计较中的数据说明取得乐成，企业必要相识非布局化、布局化和半布局化数据说明的根基细节。这将使开拓一种计策更轻易，以满意传统、运行精采的贸易智能(BI)器材和呆板数据说明的需求。 Zendesk公司产物计谋副总裁Sam Boonin说：“最好从云中也许存在的数据开始，譬喻数字客户路程数据或与现有SaaS投资相干的数据。”这将有助于得到一些快速并认识基于云计较的贸易智能(BI)情形。然后，将云计较转换打算构建到整体贸易智能(BI)计策中，并随时刻的推移迁徙别的数据。 凡是，贸易智能(BI)面对的首要挑衅是会见、整理和类型化数据。云计较使这些使命更轻易，由于很大都据已经存在于AWS和Microsoft Azure等民众云中。但Boonin夸大，企业的“数据管道”如故必要同等的管理和IT事变。 节制数据和本钱 越来越多的人担忧云中的数据说明，尤其是通用数据掩护类型(GDPR)等新礼貌，在迁徙进程中会掩护敏感信息。必要屏障或标志敏感数据。 数据隐私处事商BigID公司的连系首创人兼首席产物官Nimrod Vax暗示，“数据的物理位置也是一个题目。因为组织无法始终相识或节制云计较提供商存储数据的位置，因此也许会有时中违背数据驻留礼貌。组织不只必要知道他们的数据存储位置，还必要知道他们存储的数据。”他指出，那些可以或许在迁徙到云之前映射数据的用户将更好地相识正在迁徙的数据范例。 云计较订价也许很有吸引力，好像是一个简朴的切入点，但其本钱也许无法猜测。运营数据库打点体系提供商MarkLogic公司产物执行副总裁Joe Pasqua暗示，“许多组织都无法精确估算本钱。” 对云中的贸易智能(BI)和数据说明而言，本钱估算尤其具有挑衅性。固然运营事变负载凡是由可一再的营业流程驱动，这可以使它们更具可猜测性，但贸易智能(BI)和说明也许受到用户和数据科学家的敦促。Pasqua说，“总有一些说明要做，而回收云计较使得耗损更多资源变得很是轻易。行使可以或许有用说明行使模式并节制行使环境的平台得到可猜测的本钱，这一点很是重要。” （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
