AI做得深，赶紧去农村

客岁年底，“一块改变运气的屏幕”成了刷屏话题。

其时支持与阻挡方各自摆列出许多概念，但我们或者可以认可，这些接头都是成立在这样一个条件上：新技能与农村糊口的团结，已经开始触发一些改变。

把眼光放到这此中国最广袤的市场上，会发明从农业到农村市场合需的各种处事，再到农村劳动力转移的宏观走向，个中有太多需求可以被科技力气弥补。

而农村市场科技人才资源相对匮乏的客观环境，又让智能化在某种水平上酿成了异于都市社会的刚性需求。

假如我们回望2018，会发明从下半年开始，科技巨头们纷纷机关起了AI进军农业的试探，而且各类AI医疗、AI教诲的新兴产物与处事，都开始走向农村这块新的试验田。

AI与农村的故事，正在短时刻内快速升温。但在热闹的机关背后，我们也会发明一些明了的瓶颈，横亘在农村市场与AI的想象力之间。

绕过屏幕的争议，更多AI故事正在山村田垄间上演着。无论2019年是否能被称作“AI+农村”元年，至少这一年，郊野上的AI故事肯定会以一个令人诧异的百分比上涨。

让我们往返想一下，直到本日为止，AI都以哪些方法完成了下乡进村的使命。

科技巨头的农业圆舞曲

AI进村的焦点方针，虽然是要证明本身能在第一财富有所确立。

所谓AI农业，在技能逻辑上很轻易领略，即操作AI带来的物理辨认与呆板视觉手段，团结数据说明技能，将农业出产中大量流程举办从头优化，从而以智能方法进步农业出产服从，优化农产物质量。

理论上来说，这套逻辑既能种粮食种菜，也能养猪养鹅。但现实运转起来却不轻易。一方面农业数据相对匮乏，尺度化水平很低，另一方面相干技能装备近乎空缺，AI农业命题之下不只是算法与数据题目，同时也是对工程化手段与硬件制造手段的检验。

而在AI持有者——BAT为代表的科技巨头们眼中，既然要进军财富AI与财富互联网，那么农业又是无法绕开的一个选项。其庞大市场潜力和社会代价都是科技公司不能放弃的蛋糕。在2018年财富AI全面开动的契机里，农业AI也就顺势开始了本身的故事。

最先下手的是阿里。2018年6月7日，云栖大会·上海峰会上阿里云宣布了ET农业大脑，通过数字档案天生、智能农业数据说明、农产物溯源等技能团结，开始将AI办理方案带入农业。

随后半年中，腾讯和京东都公布了本身的AI农业打算。有动静以为，善于AI的百度也已经在路上。

综合来看，AI农业命题现在首要走两条路：AI养殖与AI栽培。

说到养殖科技，咱们中国人的看家本事那就是养猪。也许许多人没故意识到，在局限化、技能化养猪这条路上，中国人绝对写就了一部波涛壮阔的史诗。也正由于养猪奇迹的局限化尺度化水平高，对新技能异常敏感，科技巨头玩AI+养殖，十有八九都是从猪开始。

阿里的ET农业大脑，就操作了呆板视觉加持的AI摄像头与数据说明手段，来调查猪们发展数据，从而告竣优胜劣汰；而且将声纹辨认和红外线测温带到了养猪场，通过猪的体暖和声音举办AI猜测猪的身材状况，最终告竣晋升母猪产崽手段，低落衰亡率的结果。

客岁11月，京东数科也开始描画AI和猪的浪漫故事。在接入AI摄像头与数据智能体系之外，京东的方案里还插手了IoT体系，以及自主开拓的养殖巡检呆板人、饲喂呆板人等等，而且回收了新的“猪脸辨认”技能。

有来由信托，接下来会有更多科技公司开始AI养猪生活。

而AI在种瓜种菜上，也有本身的一套。阿里的ET农业大脑先后在甜瓜和生菜上完成了相助案例。而客岁12月，腾讯AI lab团队的“种黄瓜”在国际人工智能温室栽培大赛（Autonomous Greenhouse Challenge）上得到了“AI计策”单项第一名、总分第二名。这也被外界以为是腾讯向AI农业的进军开启。

腾讯这次展示的“种黄瓜”，非凡之处在于通过强化进修算法，将专家常识体系潜入了仿真机傍边，使智能体可以有用进修人类专家的思想模式，从而回到现实栽培中晋升黄瓜产量，而且对传感器本钱举办了压缩，进步了技能的适用性。

AI栽培业，今朝一样平常齐集在果园和温室栽培傍边，通过对植株举办数据网络和智能辨认，来判定肥料、水分、温度、光照等前提的相宜与否，从而让粗放的栽培模式智能化、精准化。再搭配一些可溯源、可直播的互联网玩法，康健+高产的AI果菜就降生了。

又能养猪，又能种菜，感受AI在农业规模已经很吃得开了。

可是不消乐观太早，今朝来看，巨头们的AI农业之旅只是方才开了个头。本日各类值得炫耀的案例，都照旧树模代价宏大于贸易代价。

一方面，农业数据在本日仍旧稀缺，农业AI仍旧必要BAT的专家们下到田间地头去收罗数据，批改参数。另一方面，大量农业地区和农业规模都是数据的真安定带，本日AI想要走入农业，还只能依赖一些数据化尺度化水平高的农业部类，好比当代化养殖场；可能依托有相干农业科技蕴蓄的相助者，好比大型农业团体——来更多完成1对1的贸易尝试性子AI+农业案例。

与中国广袤的农田牧场对比，BAT的专家显然是不足用的。

以是说，本日AI农业还处在科技巨头们做好案例，打好样板，然后吸引有气力的相助搭档配合推广的阶段。大局限的农业改革还远远谈不上。只有当形成傻瓜式产物与可终端售卖的AI农业办理方案；科技巨头与农户间的财富中间层搭建起了清楚的财富链之后，“AI改变农业”这句话才有被说出口的底气。

但无论怎样，当看到北上广高峻楼宇里的数据专家和算法工程师，蹬着拖鞋蹲在田里调查农作物长势，我们依稀照旧能看到一个有张力的故事开始了。

农村社会中的AI新脚色

在财富赋能之外，社会处事类的AI技能也在越来越火热。AI医疗、AI教诲、AI金融，以及AI当局处事都在成为新的科技赛道。

（编辑：湖南网）

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