边沿计较急需办理的困难

3)边沿数据选择。边沿节点浩瀚，发生的数据数目和范例也浩瀚，这些数据间互有交集，针对一个题目每每有多个可供选择的办理方案。譬喻在路况及时监控应用中，既可以操作车上摄像头得到数据，也可以操作交通讯号灯的及时数据统计，，还可以操作路边计较单位举办车速计较。因此如作甚特定应用公道地选择差异数据源的数据，以最洪流平地低落耽误和带宽，进步处事的可用性是一个重要题目。

4)边沿节点的靠得住性。边沿计较中的数据存储 和计较使命大大都依靠于边沿节点，不像云计较中心有不变的基本办法掩护，很多边沿节点袒露于自 然情形下，担保边沿节点的靠得住性很是重要.譬喻， 基于计较机视觉的民众安详办理方案必要依靠智能摄像头举办存储和计较，然而在极度气候前提下，摄像头轻易在物理上收到侵害，譬喻狂风气候会改变摄像头的角度，暴雪气候会影响摄像头的视觉范畴， 在此类场景中，必要借助基本办法的共同来担保边沿节点的物理靠得住性。同时，边沿数据偶然空特征，从而导致数据有较强的独一性和不行规复性，必要计划公道的多重备份机制来担保边沿节点的数据靠得住性.因此，怎样借助基本办法来保障边沿计较节点的物理靠得住性和数据靠得住性是一个重要的研究课题。

在边沿节点落地进程中，已经有了不少实行，譬喻联通提出了建树边沿云，其筹划至2020年建树6000~7000个边沿节点，将高带宽、低时延、当地化营业下沉到收集边沿，进一步进步收集服从、加强处事手段。因此针对怎样选择边沿节点，处理赏罚好边沿节点与现有基本办法的相关，担保边沿节点的靠得住性的研究很是紧要。

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（编辑：湖南网）

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