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Apache Flink 漫谈系列(15) - DataStream Connectors之Kafka

发布时间:2019-01-19 12:08:17 所属栏目:教程 来源:孙金城
导读:一、聊什么 为了满意本系列读者的需求,我先先容一下Kafka在Apache Flink中的行使。以是本篇以一个简朴的示例,向各人先容在Apache Flink中怎样行使Kafka。 二、Kafka 简介 Apache Kafka是一个漫衍式宣布-订阅动静转达体系。 它最初由LinkedIn公司开拓,Li

我们以AssignerWithPunctuatedWatermarks为例写一个自界说的时刻提取和Watermark天生器。代码如下:

  1. import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; 
  2. import org.apache.flink.streaming.api.functions.AssignerWithPunctuatedWatermarks; 
  3. import org.apache.flink.streaming.api.watermark.Watermark; 
  4.  
  5. import javax.annotation.Nullable; 
  6.  
  7. public class KafkaAssignerWithPunctuatedWatermarks 
  8.         implements AssignerWithPunctuatedWatermarks<Tuple2<String, Long>> { 
  9.     @Nullable 
  10.     @Override 
  11.     public Watermark checkAndGetNextWatermark(Tuple2<String, Long> o, long l) { 
  12. // 操作提取的时刻戳建设Watermark 
  13.         return new Watermark(l); 
  14.     } 
  15.  
  16.     @Override 
  17.     public long extractTimestamp(Tuple2<String, Long> o, long l) { 
  18. // 提取时刻戳 
  19.         return o.f1; 
  20.     }} 

主措施 - 完备措施

(编辑:湖南网)

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