50种常用的matplotlib可视化，再也不消担忧模子背着我乱跑了

树状图是另一个较量有效的图表，条理聚类或决定树等算法可以行使它完成美妙的可视化。树形图是以树的图形暗示数据或模子布局，以父层和子层的布局来组织工具，是列举法的一种表达方法。下图展示了一种神似条理聚类算法的图表：

import scipy.cluster.hierarchy as shc 
 
# Import Data 
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/USArrests.csv') 
 
# Plot 
plt.figure(figsize=(16, 10), dpi= 80)   
plt.title("USArrests Dendograms", fontsize=22)   
dend = shc.dendrogram(shc.linkage(df[['Murder', 'Assault', 'UrbanPop', 'Rape']], method='ward'), labels=df.State.values, color_threshold=100)   
plt.xticks(fontsize=12) 
plt.show() 

【本文是51CTO专栏机构“呆板之心”的原创文章，微信公家号“呆板之心( id: almosthuman2014)”】

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（编辑：湖南网）

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