Apache Flink 漫谈系列(12) - Time Interval(Time-windowed) JOIN

本篇由现实营业需求场景切入，先容了沟通营业需求既可以操作Unbounded 双流JOIN实现，也可以操作Time Interval JOIN来实现，Time Interval JOIN 机能优于UnBounded的双流JOIN，而且Interval JOIN之后可以举办Window Aggregate算子计较。然后先容了Interval JOIN的语法，语义和实现道理，最后将订单和付款的完备示例代码分享给各人。祈望本篇可以或许让各人对Apache Flink Time Interval JOIN有一个详细的相识!

关于点赞和评述

本系列文章不免有许多缺陷和不敷，真诚但愿读者对有收成的篇章给以点赞勉励，对有不敷的篇章给以反馈和提议，先行感激各人!

作者：孙金城，混名 金竹，今朝就职于阿里巴巴，自2015年以来一向投入于基于Apache Flink的阿里巴巴计较平台Blink的计划研发事变。

【本文为51CTO专栏作者“金竹”原创稿件，转载请接洽原作者】

【编辑保举】

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（编辑：湖南网）

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