怎样成为数据说明师系列（二）：可视化图表进阶

继上一篇怎样成为数据说明师系列(一)：可视化图表初阶清算了折线图、柱形图、散点图、饼图4种根基图表的特征及其行使场景，这次清算了一些泛泛不太行使，但在吻合的场景的行使它们，每每能为你的说明陈诉加分不少的图表。

必要声名的是，这次演示的图表险些都是用Tableau建造的「因自身进修的缘故起因」，不再是Excel建造的图表。个中有部门图，仍然能用Excel建造，有部门已经不得当行使Excel建造了。

树状图(TreeMap)

成果&应用场景

首要成果用于可视化整体与部门相关，以区块暗示部门层级(差异区块用颜色区分)，用矩形面积暗示巨细相关。

弱点

以面积暗示巨细，当数值临近时人眼难以分辨，虽然可通过填凑数值补充。

漏斗图(FunnelPlot)

应用场景

合用于要害营业环节数据较量，将各环节串联起来组成漏斗，量化流程内环节，追踪各环节转化率。转化是漏斗图首要表达信息。

1. 电商类：会见 -> 注册 -> 购物车 -> 下单 -> 付款;
2. 营销推广：揭示 -> 点击 -> 会见 -> 咨询 -> 下单 -> 付款;
3. CRM：隐藏客户阶段 -> 意向客户阶段 -> 会谈阶段 -> 成交签约。

以上只是常见漏斗，现实各类营业流程都可构建漏斗。

弱点

漏斗图在现实说明中并不常见，但在PPT顶用作信息描写却明明优于干巴巴的数字

• 追踪流程较坚苦，而企业是功效导向的，我们更在意整个流程的转化率，偶然不会穷究细节;
• 偶然辰我们更体谅某环节转化率在时刻维度上的变革。

漏斗图 vs 举动路径说明

漏斗图要区分于举动说明路径图，举动说明路每每是你对用户的会见路径未知，而漏斗图则是基于已知要害流程构建。

样式变种：将面积情势变种为柱形图样式，显得越发清楚

雷达图(RadarChart)

应用场景

雷达图首要用于静态的多维比拟，它直观地泛起几个调查工具在多个指标上比拟环境。

弱点

能表达的静态数据信息有限，线条不宜高出5条，指标不宜高出8个。

留意事项

雷达图中的指标必需是正向且可以较量的，也就是指标代表越好，且当指标差别较大时，必要举办尺度化，消除单元影响。

1. 指标必需是沟通表征寄义：如都是越大代表越好，或越小代表越好;
2. 雷达图的数据必需举办尺度化;
3. 雷达图是静态数据很量，不行能偶然刻维度。

建造进程

数据如图

• 数据源-第一个指标要一再一列，作为环形的出发点和终点;
• 在Tableau中要举办透视表操纵;
• 天生路径： CASE [数据透视表字段名称]

WHEN '认证两分钟回覆率' then 1

WHEN '认证数' then 2

WHEN '动静两分钟内回覆率' then 3

WHEN '动静回覆率' then 4

WHEN '回覆动静数' then 5

WHEN '质检得分' then 6

ELSE 7

END

• 天生弧度:IF [路径]=7 THEN pi()/2 ELSE PI()/2 - ([路径]-1)*2*PI()/6 END
• 天生X = [数据透视表字段值]*COS([弧度])、Y = [数据透视表字段值]*SIN([弧度])

箱线图/盒须图(Box plot)

箱线图是操作五个统计量：最小值、第1分位数、第2分位数、第3分位数、最大值 来描写数据的图形。

应用场景

首要用于调查数据漫衍：调查漫衍&非常值&偏态等

1. 箱线图可直观明白地调查数据的漫衍环境，对差异数据批的数据漫衍举办比拟;
2. 箱线图可直观明白地辨认数据批中的非常值;
3. 箱线图可起源判定数据批中的偏态和尾重; 非常值呈现于一侧的概率越大，中位数也越偏离上下四分位数的中心位置; 非常值齐集在较小值一侧，则漫衍泛起左偏态;非常值齐集在较大值一侧，则漫衍泛起右偏态。

图形元素声名

（编辑：湖南网）

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