加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 湖南网 (https://www.hunanwang.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 教程 > 正文

怎样成为数据说明师系列(一):可视化图表初阶

发布时间:2018-12-28 10:19:14 所属栏目:教程 来源:月下柳人松
导读:简述 数据可视化-通过图表情势揭示数据,辅佐用户快速、精确领略信息。精确、快速是可视化的要害,好的可视化会讲故事,能向我们显现数据背后的纪律。对付可视化,有一个常见误区:说明师追求过于伟大的图表,反而使得营业职员难以领略。着实越简朴的图表

柱形图小结

  1. 焦点是比拟,柱形图的目标是将比拟信息放大,直观泛起出来;
  2. 因为直观,柱形图得当做结论的表达;
  3. 柱形图一样平常不消在时刻维度的变革;
  4. 柱形图的数据系列和点不宜过多,不然提议改变图表情势;
  5. 柱形之间的宽度只管小于柱形自己的宽度。

3. 散点图“家属”

散点图的焦点头脑是 研究

研究型图表,适实用于发明变量间的相关与纪律,不适实用于清楚表达信息的场景

基本散点图

基本散点图调查两个指标的相关

怎样成为数据说明师系列(一):可视化图表初阶

气泡图

在基本散点图上添加一个维度:用气泡巨细暗示新的一个维度

下图中,气泡巨细暗示配送用度

怎样成为数据说明师系列(一):可视化图表初阶

基于散点图的分类矩阵

分类运营,精准运营是当代化运营的一个重要课题,通过度类矩阵举办分类是一个有用本领

  • 难点1: 构建指标可用于分类的横纵坐标轴指标,这必要很强的营业熟悉
  • 难点2: 确定指标的分界点,同样必要足够的营业判定手段

怎样成为数据说明师系列(一):可视化图表初阶

散点图小结

  1. 散点图作为研究型图表,常常在数据说明前期被行使,在陈诉中很少见;
  2. 散点图不足直观,大多时辰不能直接表达结论;
  3. 散点图对付营业敏感度和数据意识要求较高;
  4. 散点图只是入门的钥匙,发明纪律只是说明的切进口。

4. 饼图“家属”

饼图的焦点头脑是 解析

基本饼图

能力:将必要突出表现的部门,置于左上角,顺时针偏向

怎样成为数据说明师系列(一):可视化图表初阶

旭日图

旭日图在基本饼图上可表达更多条理的解析相关,如下图:有季度解析、月度解析、再到每周,且每个维度之间可兼容包括

怎样成为数据说明师系列(一):可视化图表初阶

饼图小结

  1. 一样平常来说,数值最大的部门排在最前面,也就是12点钟偏向顺时针;
  2. 饼图的细分项不宜过多,一样平常不高出8项;
  3. 不要建造三维的饼图,不直观;
  4. 切忌将饼图拉得过开,若要突出某一块,可单独将其拉开。

着实,小我私人认为饼图在现实场景中该当尽也许少的行使(因人眼扑面积巨细不敏感),并且对指标的解析柱形图同样能胜任,且远远清楚于饼图。

当且仅当,用于回响单个模块占整体比重时,适实用饼图,如下图:

怎样成为数据说明师系列(一):可视化图表初阶

怎样成为数据说明师系列(二):可视化图表进阶

【编辑保举】

  1. 从睫毛膏到太空垃圾,2018年度最佳数据可视化作品都在这了!
  2. Python数据可视化的四种浅显要领
  3. Python数据可视化:Python大佬有哪些?
  4. 好手总结的15个能力,让你轻松玩转数据可视化!
  5. Python数据可视化:浅谈数据说明岗
【责任编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】
点赞 0

(编辑:湖南网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

热点阅读