5个步调开启你的数据科学职业生活!
本文为方才打仗数据科学的新人,提出五个职场筹备的提议。 数据科学已经成为21世纪最热点的事变规模,但怎样才气成为数据科学家呢? 作为一名有幻想的数据科学家,或是筹备从事数据科学事变的门生,你应该做好哪些筹备? 必要什么手艺?不要担忧! 本文将会答复以上全部题目,并提供相干的资源链接,辅佐你开启新的职业生活! 数据科学是一个跨学科的规模,这意味着数据科学家要相识多个规模的常识,并成为差异规模的专家。 数据科学家必需在以下方面具备坚硬的基本:
为了成为一名高程度的数据科学家,下图是你必要把握的一些常识规模: 除非你像激光束一样,将研究齐集在这些规模,不然对上图中的一个或多个主题感想生疏是很正常的。 可能你相识两三个主题,但对别的主题相识甚少。 譬喻,你也许是一名计较机科学专业的门生,把握数学常识但不相识统计研究说明所要求的高级统计常识。可能,你也许是一名有一些编程基本的统计学家。 有许多要领可以辅佐你开启数据科学的职业生活。 个中,你必需做的五件事是:
1. 向具有多年行业履历的先进进修Python和R 行业履历是无可更换的。 比起一位热心的业余喜爱者(如在线提供的很多课程),拥有5年以上数据科学行业事变履历的人将是讲师的不二人选。 进修Python和R是一方面,把握Python和R是完全差异的工作。假如想在这个行业做得好,必要做到把握手艺,而不只仅是具备根基手段。必然要确保你的讲师具有靠得住的行业履历,由于这种经验会辅佐你拿到顶尖的数据科学公司的offer。对比于拥有相干专业博士学位的学者,从拥有行业履历的专家哪里会学到最多。 2. 在GitHub上构建数据科学作品集 在GitHub上拥有在线作品集(online portfolio)至关重要! 假如你差池进修的内容举办编程操练,也没有将课程应用于现实数据和实际景象,那么再好的培训都是无效的。你必要做数据科学项目,而且只管使你的项目具有吸引力。 GitHub作品集应该遵循以下准则: 3. 插手Kaggle并介入数据科学比赛 Kaggle.com就是你的实习场。 假如你筹备入手数据科学,当即成为Kaggler吧! 可能,,假如你更倾向于开拓,请插手TopCoder!(TopCoder也稀有据科学成长路径)。 Kaggle是公认的数据科学的劈头地,由于Kaggle多年来一向举行数据科学比赛,而且是国际上全部顶尖数据科学比赛的荟萃地。 收到知名公司offer的最简朴要领之一就是在Kaggle上得到尽也许高的排名。 更重要的是,你可以将本身的示意与行业中的顶级竞争敌手举办较量。 4. 操练口试题目 此刻,许多网站都稀有据科学岗亭口试中行使的题目集。没有企业会让你死记硬背200个口试题目,但他们确实但愿你可以或许在代码(最好是Python)或伪代码中办理根基的数据科学和算法题目。 最好还要相识根基观念,譬喻交错验证是什么,维度的谩骂,过拟合的题目以及在现实场景中如那里理赏罚它。另外,你还必要能表明首要数据科学算法的内部细节,譬喻AdaBoost。 线性代数,统计学和一些根基的多变量微积分的常识也可以辅佐你在竞争中抢占先机。 5. 打点你的收集荣誉 这好像与数据科学无关,但它是任何求职的根基要求。想想将来的店主在看到求职者名姓名后的第一件事是什么?他会先百度这个名字。当搜刮你的名字时,会呈现什么内容?你的收集资料可否遭受以下检验? 假若有以上这些隐藏的题目,你也许必要调解本身的收集小我私人资料。你可以通过博客文章,成熟的收集评述,乃至为本身建设博客,向天下揭示起劲的本身。在现在的这个在线、数字、互联的天下,这对付求职者来说至关重要。 人才市场上待挑选的产物 在人才市场上,你试图将本身和你的收集诺言贩卖给从未见过你的人,他乃至没有听过你的名字。因此,互联网资料将成为要害,以确保你在竞争中抢占先机。今朝很多培训网站提供的课程,讲师都是业余喜爱者或具有不到2年行业履历的人士。以是,不要满意于低价课程,在互联网上,一分耕种一分收成。假如这是你抱负的职业规模,初期投资必定会有更多的恒久回报。 记得保持终身进修的立场。 呆板进修和AI是以惊人速率成长的规模。订阅RSS源和在线资源,让你相识规模的最新成长,这是必必要做的工作。随时跟进最新的研究最能浮现你的卓越追求,这些可以通过Feedly和Inoreader之类的阅读应用措施轻松完成。进修也许是你在大学里做的工作,但把握是你生平所追求的方针,别等闲放弃。假如你可以凭证文中提到的那样来完美本身,你必然可以得到本身抱负的事变。最后,再次夸大,必然要出格留意在GitHub上的数据科学作品集,可以辅佐你在竞争中脱颖而出! 译者简介:王雨桐,UIUC统计学在读硕士,本科统计专业,今朝专注于Coding手艺的晋升。理论到应用的转换中,敬畏数据,一连进化。 【编辑保举】
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