爬取两万多租房数据,汇报你广州房租近况
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概述
媒介 提议在看这篇文章之前,请看完这三篇文章,由于本文是依靠于前三篇文章的:
八月份的时辰,因为脑洞大开,抉择用 python 爬虫爬取了深圳的租房数据,并写了文章《用Python汇报你深圳房租有多高》,文章获得了同等好评和浩瀚转载。因为我自己的伴侣圈大多都在广州、深圳,因此,早就有挺多小搭档叫我说明一下广州的租房价值近况,这不,文章就这样在浩瀚呼声中出炉了。然后,此次爬虫技能也进级了,完美了更多细节。源码值得细细探讨。此次说明收罗了广州 11 个区,23339 条数据,如下图:
个中后半部门地域数据量偏少,是因为该区房源确实不敷。因此,此次观测也并非很是精确,权且当个娱乐项目,供各人抚玩。 统计功效 我们且先看统计功效,然后再看技能说明。 广州房源漫衍:(按区分别) 个中天河占有了大部门房源。但这块地的房租然则不菲啊。
房租单价:(每月每平方米单价 -- 均匀数) 等于 1 平方米 1 个月的价值。方块越大,代表价值越高。
可以看出天河、越秀、海珠都越过了 50 大关,别离是 75.042 、64.249、59.621 ,是其他地域的几倍。假如在天河租个 20 平方的房间:
再来个两百的水电、物业:
我们按正常糊口来算的话,天天早餐 10 块,午时 15 块,晚饭 15 块:
那么平常的一般糊口必要 2900.84 块。 阻遏时刻下个馆子,每个月买些衣服,交通费,谈个女伴侣,与女伴侣出去逛街,妥妥滴加个 2500
给爸妈一人一千:
月薪一万照旧有点存款的,比深圳好一点,可是也许广州的薪资就没深圳那么高了。 房租单价:(逐日每平方米单价 -- 均匀数) 等于 1 平方米 1 天的价值。
哈哈,感觉一下寸土寸金的感受。[捂脸] 户型首要以 3 室 2 厅与 2 室 2 厅为主。与小搭档抱团租房是最好的选择了,否则与不熟悉的人一路合租,也许会产生一系列让你不惬意的工作。字体越大,代表户型数目越多。
![]() 租房面积统计 个中 30 - 90 平方米的租房占大大都,现在之计,也只能是几个小搭档一路租房,抱团取温顺了。
租房描写词云 这是爬取的租房描写,个中字体越大,标识呈现的次数越多。个中【住家、全套、豪华、一切】占有了很大的部门,声名配套办法都是挺一切的。
爬虫技能说明
爬虫代码实现 跟上一篇文章纷歧样,这是行使了 scrapy 爬虫框架来爬取数据,各个方面也举办了优化,譬喻:自动天生各个页面的地点。 因为房某下各个地区的首页地点和首页以外的地点的情势是纷歧样的,可是又必然的纪律,以是必要拼接各个部门的地点。 首页地点案例:
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