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用Python说明统计必胜客餐厅

发布时间:2018-12-10 23:21:51 所属栏目:教程 来源:极客猴
导读:在之前的一篇文章100行代码爬取世界全部必胜客餐厅信息,我讲到怎样爬取必胜客长网中世界各多半聚餐厅的信息。固然餐厅数据信息被抓取下来,可是数据一向在硬盘中躺尸。未曾记得,本身已经第 n 次这么做了。说到这里,要追溯到本身的大学年华。 本身从大学

绘制出来的功效如下:

用Python说明统计必胜客餐厅

不丢脸出,一线都市拥有必胜客的餐厅数较量多,省会都市拥有餐厅数要比非省会都市要多。

我们继承绘制饼状图,看看北上广深的餐厅数在世界的占比。

  1. def render_top10_percent(): 
  2.     """ 
  3.     绘制饼状图 表现北上广深餐厅数在世界中的比例 
  4.     """ 
  5.     configure(global_theme='macarons') 
  6.     attr = ["上海", "北京", "深圳", "广州", "其他都市"] 
  7.     value = [189, 184, 95, 86, 1893]  # 按照 count_other_sum() 计较出来的 
  8.     pie = Pie("北上广深餐厅数的占比") 
  9.     pie.add("", attr, value, is_label_show=True, is_more_utils=True) 
  10.     pie.render("render_pie.html") 

绘制出来的功效如下:

用Python说明统计必胜客餐厅

从数据上看,北上广深的餐厅数占有世界餐厅数的 22.64%。其他二三线都市共占有 77.36%。声名必胜客餐厅不只主打多半会蹊径,还往二三四线都市成长,扩展规模。

作者:极客猴,热衷于 Python,今朝善于操作 Python 建造收集爬虫以及 Django 框架。

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(编辑:湖南网)

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