怎样进步Wi-Fi机能：专家评论筹划，妨碍解除

现现在，无线技能是首选的、默认的一门技能。在大大都的构筑、校园、地铁热门和广域网的配置中，实现无线最佳的机能，是IT部分的一个要害方针。

因为射频(RF)撒播总会涉及到高度的可变性，因此凡是难以猜测给定装置的准确举动。变量包罗操纵前提，用户和应用措施流量需求以及各个供给商产物的成果和配置。在思量移动性，Wi-Fi测试和验证时，其机能评估确实会变得很是伟大。

机能变量包罗吞吐量、包围范畴，偶然刻限定的流量(首要是电话和流视频)、靠得住性、安详性、速度等，最重要的是容量，它可以或许在任何所在和时刻满意全部的交通需求。

跟着Wi-Fi装备的价值/机能比率跟着尺度、技能和实验的前进而不绝进步，很多IT企业采纳了一种蛮力要领：只需进级或添加接入点(AP)和Wi-Fi节制器，以太网互换机和相干硬件。

遗憾的是，这种要领凡是不会优化机能，而且在装备和收集运营专业职员所需的时刻方面都是昂贵的。

为了找到更好的要领，我们采访了一些专家，得出了一组Wi-Fi机能优化的最佳实践。我们专注于任何大局限Wi-Fi安装的三个首要阶段：筹划和预安装; 安装后成果和机能测试和验证; 并处理赏罚姑且机能题目(妨碍解除)。我们还寻求了须要的操纵器材集的提议，以及Wi-Fi机能优化的将来偏向。

被受访者包罗Aruba CTO办公室的精巧技能专家Eldad Perahia博士; 来自思科的WLAN高级主管Matthew MacPherson、高级技能市场工程师Jim Florwick和软件测试司理Nilesh Doshi; Ekahau首席执行官Mika Hakala和产物司理Jerry Olla; Extreme Networks产物打点高级总监Mike Leibovitz; 亨利福特康健体系的首席移动架构师Henry Youssef; Mist Systems的连系首创人兼首席技能官Bob Friday; 和octoScope首席技能官Leigh Chinitz博士。

Wi-Fi机能优化：筹划阶段

专家暗示，纵然在抉择特定装备及厥后续安装之前，也可以做许多事变来优化办理方案机能并防备操纵题目。

Hakala提议针对最终用户质量体验(QoE)、容量和耽误举办计划，而不只仅是包围范畴。Olla增补说，相识用户位置、密度和应用需求是确保容量的要害。Olla还指出，通过丈量物理空间来相识射频举动，可以停止往后呈现大量令人头疼的题目。

Chinitz提议在现实操纵前提和负载下测试各个接入点，可以辅佐相识各个AP的范围性以及容量的计较。添加第二个AP可以测试周游、负载均衡和波段转向，而且在大大都环境下可以表现特定位置的路径丢失和盲区。

Youssef暗示，在医院这样的隐藏坚苦情形中举办一次“AP-on-a-stick”测试是有效的。他乃至看到内饰涂料对射频机能发生的负面影响。

Mist Systems是将室内蓝牙低功耗(BLE)定位技能与室外GPS技能的首要建议者。Friday以为，合用于室内应用案例的高密度AP间距也有利于优化Wi-Fi陈设。

Florwick提议对未经容许的频段，，Wi-Fi或其他隐藏滋扰举办初始RF扫描，并响应地选择初始Wi-Fi信道。最佳信道带宽凡是是滋扰和信道操作率的函数。

Perahia提议，成立预期负荷的说明模子，纵然只是行使电子表格，也可用于说明容量假设。

Leibovitz暗示细心搜查收集的别的部门(不只限Wi-Fi)的容量、打点和当地处事(如DHCP)，可以停止呈现题目，由于线路方面的题目每每会在收集的无线元素中展现出来。同样重要的是，要思量新兴的、隐藏的和预期的流量需求，而不只仅是当前的流量需求，好比物联网的流量需求。

Wi-Fi机能验证

我们全部的参加者都赞成，安装后的成果测试和机能验证是必不行少的，而且至少应包罗在现实操纵前提下具有出产应用措施的最小用户样本。

Youssef说，他凡是会看到与产物相干的更多题目，出格是客户端装备，而不是RF。客户端举动和兼容性的普及变革很常见，以及诸如驱动措施配置等题目被其他善意的最终用户不适内地变动。他提议对每年陈设的空间举办大致的从头观测，并指出办法组织偶然也会为了其他目标而移动或停用AP。

Perahia增补道，不适当的(不合规格)或有缺陷的AP接线也许会导请安外机能降落。

Doshi提议在应承用户行使之前对新陈设举办alpha测试，丈量语音质量和周游举动等元素。MacPherson提议行使说明器材并操作打点节制台中常用的办法。

Leibovitz提议在具有特定最终用户装备的多个位置无意举办抽查，纵然在看似正常运行的安装中也是云云。

Olla指出，文档在陈设的全部阶段都至关重要的，在验证成果机能时，纵然是调查性注释也可以在验证成果机能时提供靠得住的线索。

Wi-Fi妨碍解除和器材集

我们的参加者留意到，用于验证机能的软件或硬件器材集在举办妨碍解除时也是合用的，因此数据网络拥有涵盖RF、无线收集举动、有线收集和某些数据的数据网络和说明成果。

Leibovitz提议安装应尽也许多地网络操纵数据，由于当有大量数据可用时，更轻易发明模式。说明成果在这里显得至关重要。

Olla提议搜查收集代价链的别的部门是否存在题目，尽量用户以为该题目的界说是“无线”，Chinitz增补说，与最终用户攀谈可以发生有代价的看法。

Youssef提议行使独立于所选打点节制台的第三方独立Wi-Fi说明和担保器材，以得到打点节制台之外的第二意见，并得到对差异妨碍解除计策的会见权限。

Friday暗示，及时的基于云的打点仓库和API会见，可觉得最终用户和第三方器材供给商提供更好的自动化和妨碍解除，从而可以快速开拓和陈设新的用例。他还指出，天然说话查询体系的可用性，这些体系可以答复与收集规模专家相干的题目，并祈望在将来几年内得到更高的速率和精确性。

Perahia提议行使来自差异供给商的第二个AP来测试出格棘手的环境。假如两者的功效都很差，那么很也许是客户的错。他还提议行使包嗅探软件，乃至像Iperf这样的简朴基准测试器材也可以用于快速断绝贫困的客户机、AP和流量范例。

纵然在各地企业中普及行使无线局域网近三十年之后，显然仍有很多事变可以用来加强机能优化和相干的操纵元素。

Wi-Fi机能优化的将来趋势

我们采访的Wi-Fi专家暗示，他们但愿看到更先辈的说明器材，包罗基于人工智能(AI)和呆板进修(ML)的高级成果。这些成果已经可以或许在操纵职员意识到之前自动修复题目。Friday将这些视为自动驾驶收集。

（编辑：湖南网）

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