黄仁勋：NVIDIA加快计较为新HPC市场铺平阶梯

　　【资讯】11月21日，NVIDIA(英伟达) GTC China 2018在苏州进行。上午，NVIDIA首创人兼CEO黄仁勋公布了NVIDIA在中国的一系列最新成就与相助盼望。

　　NVIDIA是加快计较的开创者与率领者，多年来操作其专门计划的处理赏罚器仓库为浩瀚要害应用措施、事变负载举办了加快。近期在2018环球超算大会(SC2018)上发布的环球超算体系TOP 500榜单里，能效最精彩的25台计较机中，有22台由NVIDIA提供支持。个中环球排名第一的Summit超算体系行使了27648个NVIDIA V100 GPU，以得到更高的计较手段。

NVIDIA首创人兼CEO 黄仁勋

　　会上，黄仁勋先容了其最新的HGX-2处事器平台，并公布了与中国领先科技公司基于HGX-2的相助动态。

　　NVIDIA HGX-2单节点可提供2万万亿次的计较机能，操作 NVIDIA NVSwitch互联布局等打破性成果，将16个 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU 无缝毗连到一路，，形成一个巨型 GPU。HGX-2 还具有 0.5 TB 内存和 16 TB/s 总内存带宽。借助多精度计较手段，NVIDIA HGX-2可提供无可相比的机动性——融合了高精度FP64和FP32，可实现准确高机能计较;也融合了更快速的低精度 FP16 和 INT8，可实现深度进修和呆板进修。

NVIDIA HGX-2

　　黄仁勋公布，多家领先的处事器制造商正在操作HGX-2出产具有更高机能的处事器装备。海潮是中国首家构建HGX-2处事器的厂商，海潮AI超等处事器 AGX-5专为办理当前AI深度进修和高机能计较的机能扩展困难而计划。同时，遐想、华为、曙光也正在行使HGX-2制造高机能计较平台。除此之外，百度和腾讯也将借助 HGX-2为内部应用及云客户提供一系列更强盛的AI及云计较处事。

　　NVIDIA HGX-2的方针是辅佐HPC晋升计较手段，加快AI与数据说明;而NVIDIA T4，则是专为大局限计较集群而生。

　　NVIDIA T4 GPU基于全新NVIDIA Turing架构，回收多精度Turing Tensor Core和全新RT Core，与加快的容器化软件仓库相团结，可提供更高的机能。如我们所说，T4旨在满意大局限计较集群的需求，它具有小巧的形状，功率为70瓦特，单节点处事器计划可支持从单个 T4 GPU到20 个。通过T4，客户可同时得到高机能与机动性，最大限度地进步计较集群的吞吐量、操作率和用户并发性。

NVIDIA T4 GPU

　　本日，NVIDIA发布了回收T4 GPU的中国客户，并暗示T4已成为遍及敏捷最快的处事器GPU。中国首批开始行使T4扩展计较集群的公司包罗百度云、腾讯云、京东云以及科大讯飞。中国领先的处事器制造商，包罗海潮、遐想、华为、曙光、海潮商用呆板和新华三也将推出一系列基于T4的处事器。黄仁勋暗示，今朝有高出50款基于T4的处事器计划正在举办中。

　　除硬件外，软件仓库对付加快计较也很是重要，借助快速的核函数、快速库、创新算法和优化的应用措施，可实现10到50倍的加快。黄仁勋在演讲中指出：“现在，NVIDIA已有600多种加快应用措施，我们的架构兼容计策使这些应用可合用于大型陈设。加快仓库是多条理的，并颠末全心优化，NVIDIA已将很多受接待的加快应用容器化，并存储在NGC(NVIDIA GPU 云)注册表中。”

　　NVIDIA公布，中国领先处事器制造商华为、海潮、遐想、曙光，已经推出了的全新NGC-Ready体系，让客户可以安心地在基于NVIDIA GPU的体系上陈设加快软件，可以或许以一种具有可一再性、容器化的方法，在从开拓到出产的整个进程中运行加快应用。

　　“新HPC市场，就是科学计较、数据科学和AI。”黄仁勋暗示，“每个HPC应用措施都受到摩尔定律中介的限定，NVIDIA一向在为加快整个新HPC市场铺平阶梯并逾越摩尔定律。借助V100、HGX-2、T4以及全部加快仓库，NVIDIA启动了加快整个新HPC生态的进程。”

（编辑：湖南网）

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