入门数据说明的一些提议
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最近常常被问到怎么入门数据说明，也许许多同窗对怎么开始进修照旧较量狐疑的。我追念本身进修数据说明的经验，总结了一些提议，但愿能给到各人辅佐。 打好概率与统计的基本 概率与统计是数据说明的基石，像一些概率漫衍、抽样、线性回归、时刻序列都是数据说明傍边常常会用到的，可以说一般遇到的大部门的说明需求都可以用统计说明来办理。 理工科专业的同窗大多在本科时代就学过概率与统计这门课，这部门的基本应该照旧较量踏实的。对付没有基本的同窗，有一本叫《深入浅出统计学》的书很是值得一读，豆瓣上的评分8.5分
这本书很是普通易懂，讲理论常识的时辰团结了许多案例，把统计学应用到办理现实题目傍边，让本来死板的统计学道理变得风趣起来，得当非专业人士入门进修。 把握数据库手艺 做数据说明离不开查询数据库，这里首要涉及的是SQL。对付传统的数据库如MySQL，SQL Server，Oracle，可能大数据平台Hadoop，都可以通过SQL查询的方法来获取数据。入门SQL的书保举一本《MySQL必知必会》，豆瓣评分8.4分。
这本书实践性很强，教你怎么用SQL语句操纵MySQL。可以本身在电脑上装一个MySQL，随着书中的案例操纵一遍。 把握Python可能R Python和R是数据说明傍边最常用的两门说话。R是为数据说明而生的一门说话，但Python在数据说明方面有其后居上的趋势。公司里的数据科学团队在几年前照旧用R做的说明，最近一年已经转向Python了，身边的伴侣也听到许多R转Python的。机能上来说，Python的速率更快，可以处理赏罚上G的数据，而R不可。以是久远来说，我照旧看好Python的。 讲Python基本的有一本《A byte of Python》很是保举，我当初就是看这本书入门的，读起来很轻松，两三天就可以读完。网上已经有人把这本书翻成中文，地点在这儿：https://bop.mol.uno/ 数据说明相干的，保举这本《操作Python举办数据说明》，豆瓣评分8.5分。
作者是广受好评的pandas库的开拓者。读完这本书，，可以对用Python做数据说明涉及到的一些器材、奈何用pandas、奈何做数据可视化有较量细致的相识。 呆板进修 数据说明假如继承深入的话，可以进修呆板进修。呆板进修涉及的理论首要是分类、回归、聚类、决定树、贝叶斯定理等。呆板进修相干的书凶猛保举一本《呆板进修拭魅战》，豆瓣评分8.2分。
这本书先容了呆板进修中最常用的几种算法，对算法背后的数学道理也有先容，对付领略呆板进修的算法很是有辅佐。书中的代码和例子都是用Python实现，很是得当有python基本的同窗进修。 以上这些是数据说明最基本的手艺，有编程基本的同窗花两三个月差不多就能入门了，零基本也许要多费点时刻。虽然看书进修只是把握理论常识，要真正的把握照旧要在项目中去实践。 上个月创立了一个读者群，群里已有多位大佬插手，常常会分享一些文章，都是大佬们亲身实践的数据说明项目写成的文章，质量很高。 【编辑保举】
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