为什么你不该该成为一名数据科学通才
发布时间:2018-11-21 11:07:21 所属栏目:教程 来源:大数据文摘
导读:大数据文摘出品 编译:周家乐、狗小白、蒋宝尚 数据科学家好像个个都是全才,他们常识面很广,即写的了代码,又说明的了营业,没事还能整个数学模子调调参数。 好像,数据科学家涉及的规模越广,越能突出数据科学这份职业的代价。 可是,环境恰好相反! 有
这里列出的五种事变描写并不是在全部环境下都是独立的。譬喻,在初创公司的早期,数据科学家也许还必需是数据工程师和数据说明师。可是,大大都事变都可以被分别为这几类事变中的一种,并且公司局限越大,数据科学事变的分别越贴近这里所列出的种别。 总而言之,要记着的是,为了获得聘任,你最好能作育一个越发专注的手艺集:假如你只是想成为一名数据说明员,不要着急去进修TensorFlow;假如你是想成为一名呆板进修研究职员,没须要先去进修Pyspark。 相反,你必要思量你想辅佐公司缔造什么样的代价,而且让本身擅长缔造这种代价。相对付任何其余方法,这是获得offer最好的方法。 相干报道: https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-be-a-data-science-generalist-f69ea37cdd2c 【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创文章,微信公家号“大数据文摘( id: BigDataDigest)”】 戳这里,看该作者更多好文 【编辑保举】
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