Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览

我们查询customer_tab 和 order_tab表，将客户和订单信息选择出来如下：

SELECT * FROM customer_tab AS c LEFT JOIN order_tab AS o ON o.c_id = c.c_id 

4. Result

5. 出格声名

RIGHT JOIN 相等于 LEFT JOIN 阁下两个表交互一下位置。FULL JOIN相等于 RIGHT JOIN 和 LEFT JOIN 之后举办UNION ALL操纵。

十一、Window

在Apache Flink中有2种范例的Window，一种是OverWindow，即传统数据库的尺度开窗，每一个元素都对应一个窗口。一种是GroupWindow，今朝在SQL中GroupWindow都是基于时刻举办窗口分另外。

1. Over Window

Apache Flink中对OVER Window的界说遵循尺度SQL的界说语法。

按ROWS和RANGE分类是传统数据库的尺度分类要领，在Apache Flink中还可以按照时刻范例(ProcTime/EventTime)和窗口的有限和无穷(Bounded/UnBounded)举办分类，共计8种范例。为了停止各人对详尽分类造成困扰，我们凭证确定当前行的差异方法将OVER Window分成两大类举办先容，如下:

• ROWS OVER Window - 每一行元素都视为新的计较行，即，每一行都是一个新的窗口。
• RANGE OVER Window - 具有沟通时刻值的全部元素行视为统一计较行，即，具有沟通时刻值的全部行都是统一个窗口。

(1) Bounded ROWS OVER Window

Bounded ROWS OVER Window 每一行元素都视为新的计较行，即，每一行都是一个新的窗口。

a. 语义

（编辑：湖南网）

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