怎样选择大数据的编程说话
发布时间:2018-11-11 20:55:37 所属栏目:教程 来源:千锋大数据开发学院
导读:媒介 有一个大数据项目,你知道题目规模(problem domain),也知道行使什么基本办法,乃至也许已抉择行使哪种框架来处理赏罚全部这些数据,可是有一个抉择迟迟未能做出:我该选择哪种说话?(可能也许更有针对性的题目是,我该迫使我的全部开拓职员和数据科学家非
你该行使哪种说话用于大数据项目?生怕这还得“视环境而定”。假如你对艰涩的统计运算举办沉重的数据说明事变,那么你不青睐R才怪。假如你跨GPU举办NLP或麋集的神经收集处理赏罚,那么Python是很好的选择。假如想要一种加固的、面向出产情形的数据流办理方案,又拥有全部重要的操纵器材,Java或Scala绝对是精彩的选择。 虽然,不必然非此即彼。好比说,假如行使Spark,你可以借助静态数据,,行使R或Python来实习模子和呆板进修管道(pipeline),然后对该管道举办序列化处理赏罚,倒出到存储体系,哪里它可以供你的出产Scala Spark Streaming应用措施行使。固然你不该该过度沉沦某一种说话(否则你的团队很快会发生说话疲惫),行使一套施展各自所长的异构说话大概会给大数据项目带来成效。 【编辑保举】
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