同样是用Excel，为什么别人那么优越？
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“为什么同样是用Excel事变，新来的小李竟能比我这资深表哥快这么多”。 对本身多年练就的“神速做表手”布满信念的老王怎么也想不大白，为什么本身最快也要两天才气做好的数据报表，到新来的小李手里只用半天就搞定了。 着实要表明老王的迷惑一点也不难，小李站在“表布局”数据上舞蹈，而老王仍逗留在传统Excel的“表格布局”数据上静心苦干。 两者固然只有一字之差，但“表布局”数据比“表格布局”数据更具上风，并且这种上风是单凭人的快速纯熟的操纵能力所追赶不上的。 1、什么是表布局数据，什么又是表格布局数据，两者间又有什么区别呢?
两者间最大的区别就是根基计较单元差异。 表格布局数据根基计较单元是单位格，假如在C1单位格中输入公式“=A1+B1”，则公式将别离引用单位格A1与单位格B1中的值，再将两个值相加并在C1单位格中返回计较功效。整个运算进程都是基于单位格完成的，像这样以单位格为参照工具举办计较的数据布局就是表格布局数据。
表布局数据的根基计较单元是整列数据，如下图所示，先在Excel的A列和B列中别离输入商品数目和商品单价的相干信息，然后行使开始选项卡中套用表格名目成果将A列和B列中的值转换为表布局数据，而且在C2单位格中输入公式“=[@商品数目]*[@商品单价]”并点击回车后……
会神奇的发明，再不消向下拖拽公式了，全部差异行上的商品数目与商品单价的乘积的功效城市自动表现在C列中。 这是由于表布局数据的根基计较单元是整列数据，表布局数据对列中全部行上的值举办同一计较，并同一返回全部行上值对应的计较功效的缘故起因。
2、表布局数据的上风在哪? 表布局数据在以下几个方面具有表格布局数据无法相比的上风：
3、表布局数据是怎样完胜的? 正是以上五点上风辅佐站在表布局数据上舞蹈的小李完胜了还在表格布局数据上苦干的老王，那么为什么小李会完胜老王呢? 老王要建造的数据报表必要先从多个差异的数据源中收罗数据，这些数据有来自于CSV名目文本文件的，Excel的，数据库中多个差异数据表的，TXT名目文本文件等等 每次老王必要一个个将这些数据源中的数据复制粘贴到本身工浸染的Excel文件中的多个差异事变表中，要处理赏罚的数据行数多达六万行。 V好数据后，当前文件很有也许由于计较资源枯竭而导致瓦解，老王必要尽快把这份数据转移到一个新的Excel文件上。 转移事后，老王必要继承添加多个计较列才气完成一份完备的数据源，有了数据源后，老王还必要建造多个数据透视表来得到最终数据报表中行使的汇总值，有了汇总值，老王才可以着手筹备数据陈诉。 老王认真的数据报表是周报，也就是说每周都要一再一次上述全部的事变流程，在建造报表进程中哪怕有一步做错了都要再从头来过…… 我不想再说下去了，表哥表姐表叔表嫂们内心的苦是说不清道不尽的。 那么面临同样的事变题目，已经玩转表布局数据的小李又是怎样做的呢? 小李用到了Excel中专门处理赏罚表布局数据的Power Query以及Power Pivot器材。 他先用Power Query直接关联到多个差异数据源上，将这些数据源中的数据同一导入到Power Query数据情形下，然后行使归并成果，轻松将全部差异数据源中数据汇总到了一路，这就是表布局数据第一个上风。 然后小李在整合好的数据中添加计较字段，固然数据量很大，但由于表布局数据具有“可对大局限数据举办批量计较，其速率宏大于表格布局数据”的上风，刹时就完成了全部计较使命。 然后小李把加工好的多个数据表一路导入到Power Pivot中建设关联相关，搭建了同一的多维数据情形，而且在Power Pivot中计划了伟大的汇总计较法则，在完备的数据情形上，小李很是轻松的得到了报表所需的数据汇总值。 而且在此基本上还为率领提供了可做筛选操纵的多个差异的视察维度信息。这就是表布局数据的第三和第四个上风。 小李建设的整个处理赏罚进程被完备的记录在Power Query与Power Pivot中，于是，到了每周出周报的时刻，小李只必要把数据源文件替代好，然后点击一下Excel中数据选项卡下的所有革新按钮，稍等半晌，全部事变就所有完成了。再不必要每次都一再全部的建造进程。 以是一旦记录好一次完备、精确的运算进程，便可重复操作，可大幅镌汰在Excel传统事变表中举办的一再性事变”成为小李压倒老王的最后一根稻草。在面临表布局数据的高维冲击下，处在低维的表格布局数据已经开始显得力有未逮。 在营业数据说明中，常用到的表布局数据处理赏罚加工说明器材首要有Excel Power BI以及数据库的SQL语句。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
