开源器材 | Python数据科学入门
发布时间：2018-11-10 23:42:03 所属栏目：教程 来源：Payal Singh
导读：不必要昂贵的器材即可明确数据科学的力气，从这些开源器材起步即可。 无论你是一个具稀有学或计较机科学配景的资深数据科学喜爱者，照旧一个其余规模的专家，数据科学提供的也许性都在你力所能及的范畴内，并且你不必要昂贵的，高度专业化的企业级软件。本
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这很风趣，但为了相识这个模子的精确水平，我们将几个分数计较为百分比：
这表白我们的神经收集模子精确度约为 82%。这个功效好像令人印象深刻，但用于差异的犯法数据集时，搜查其有用性很是重要。尚有其余测试来做这个，如相干性、夹杂、矩阵等。尽量我们的模子有很高的精确率，但它对付一样平常犯法数据集并不长短常有效，由于这个特定命据集具有不成比例的行数，其列出 在对数据举办分类之前洗濯数据并删除非常值和畸形数据很是重要。预处理赏罚越好，我们的看法精确性就越高。另外，为模子或分类器提供过大都据（凡是高出 90%）以得到更高的精确度是一个坏主意，由于它看起来精确但因为太过拟合而无效。 Jupyter notebooks 相对付呼吁行来说是一个很好的交互式更换品。固然 CLI 对付大大都工作都很好，可是当你想要运行代码片断以天生可视化时，Jupyter 会很精彩。它比终端更好地名目化数据。 这篇文章 列出了一些最好的呆板进修免费资源，可是尚有许多其余的指导和教程。按照你的乐趣和喜爱，你还会发明很多开放数据集可供行使。作为出发点，由 Kaggle 维护的数据集，以及在州当局网站上提供的数据集是极好的资源。 【责任编辑：庞桂玉 TEL：（010）68476606】点赞 0 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
