物联网中的边沿计较：进步收集服从以镌汰流量

企业对边沿计较越来越感乐趣，由于跟着更多物联网装备的陈设，企业必要快速说明和处理赏罚它们天生数据的要领。方针是消除将数据传输回云或内部数据中心的必要。

按照Gartner 的数据，本日只有20%的企业数据是在数据中心之外处理赏罚的。可是，到2022年，大大都企业数据将在数据中心外部发生和处理赏罚，Gartner说。到2025年，边沿装备可以处理赏罚高达90%的数据。按照Smoker的说法，Purdue的研究职员行使边沿计较有许多缘故起因。譬喻，边沿计较用于预处理赏罚数据，应承事恋职员仅从原始图像中提取有代价的数据。这大大减小了通过收集发送的数据文件的巨细，并优化了有限带宽的行使。

在其他环境下，边沿计较应承研究职员说明传感器数据以确保质量，然后再将其添加到更大的数据存储库以供进一步研究可能，他们可以向传感器数据添加恰当的元数据，譬喻GPS坐标和画图信息。

“在其他方面，我们可以用边沿计较在农场关闭体系内做出决定，就像在本日的汽车中行使车载计较一样，”Smoker表明说。

这包罗行使传感器跟踪器材的机能，并按照网络到的信息采纳及时操纵。这些信息可以涵盖很多变量，个中包罗农场中耕境界的速率，种子密度或与优化相干的动作，如燃料耗损或施肥量。

“我们用这些器材来研究作物遗传，”Smoker说。“到2050年，我们但愿可以或许养活全天下的生齿，因此我们必需进步我们出产粮食的手段，增进粮食营养并使作物能在新的地域发展“。

专注于物联网中的边沿计较

Gartner副总裁兼说明师Thomas Bittman以为物联网的回收是敦促边沿计较成长的首要力气之一。因此，公司正在竞相探求重组IT基本办法的要领，以便操作现有的运营技能将传感器和其他长途装备缝合在一路。

Bittman说：“重要的是不要把边沿计较看作是一个市场，而是一种计较拓扑，它将合用于很多奇异的市场：企业、斲丧者、家产和移动等规模。”

“我想说，只要有工场，员工，客户或所在，全部垂直行业都将呈现边沿计较，”他增补道。“首要的全力将是实现全新的用例，追求更小的耽误，更普及地在工场实现自动化，并为购物者和员工增进身临其境的体验。”

数据处理赏罚，压缩和过滤是将在边沿执行的常见使命，“德克萨斯州Round Rock的制造自动化公司自动化办理方案部分总监Mike Boudreaux暗示。

处事提供商可以很好地陈设没有应用软件的边沿装备。然后，云体系可以将特定应用措施的软件推送到装备。Boudreaux增补说，这将使公司可以或许监控他们想要的应用措施并按期提供软件更新。

物联网中的边沿计较有助于养活全天下

Purdue大学的精准农业打算依靠于物联网边沿计较的各类装备，包罗传感器，太阳能无线装备，处事器和其他装备 - 全部装备都旨在辅佐Smoker跟踪大学里1,408英亩农场的环境。

在给定的研究尝试时代，计较装备会准确地计较必要处理赏罚的内容，所在和水平。在大大都环境下，一旦器材完成其事变，最终数据将被发送到主校区的学院中央数据中心。

“对我们来说，行使内部数据中心更具本钱效益，”Smoker说。“我们研究过云计较处事，但对付我们正在做的事变，它太贵了。”

农业学院还行使被称为Phenomobile的车辆网络研究数据，该车辆网络光反射和波长等数据。在农业研究的配景下，植物的表型描写了在情形影响它后发生的可调查特性，譬喻高度，生物量和叶子外形。

Purdue的物联网基本办法使其可以或许自动化传感器数据收罗并及时传输到数据中心。拖车外壳12 IoT排放传感器还配备了Hewlett Packard Enterprise Edgeline处事器，网络的数据在通过收集发送到学校的数据存储库之前举办说明和质量搜查。Phenomobile网络的数据也可直接从现场流入中央数据中心。

“处事器对错误的搜查以确保我们将正确的数据发送回主数据中心，”Smoker说。“譬喻，假如数据不切合某个尺度，也许是由于传感器也许已被闪电击中。”

“关于要养活全天下的题目，”他说。“我们没有太多时刻延伸了。到2050年，我们估量我们必需将粮食产量翻番，以满意天下生齿的需求。”

关于在物联网中行使边沿计较的4个题目

在抉择边沿计较是否吻合之前，企业必要思量四个首要题目，Hewlett Packard Enterprise公司Aruba计谋相助搭档副总裁Michael Tennefoss暗示。固然边沿计较，云和内部数据中心的行使可以互补，但行使任何选项都有助于实现公司的营业方针。

Tennefoss提议，公司不该该急于将统统都转移到云端，也不该该抉择全部的处理赏罚此刻必需在边沿举办。一个很好的例子是：活着界各地运营多个工场的制造商也许但愿在工场地板上集成边沿计较，以跟踪出产缺陷，但当他们想看到明各工场之间彼此较量的数据时，他们会在云中或内部数据中心中网络数据。

必要思量的要害题目包罗：

1. 公司必要多快的数据?

假如出产线每分钟必要对1000瓶液体举办快速检测，以及时辨认缺陷。将这种情形与都市污水处理赏罚举办较量，由于在都市污水处理赏罚进程中流体的程度会跟着时刻的推移而变革。企业应该确定他们在边沿所需的相应时刻有多快，以及他们是否可以或许接管与在远处的云办法处理赏罚该数据相干的耽误。偶然，公司将边沿和云计较殽杂在一路。譬喻，假如一家公司拥有多个工场并但愿在这些工场中汇总机能数据，那么它可以行使边沿计较来支持高速决定并处理赏罚云中的聚合数据。

2. 公司在多洪流平上可以容忍WAN间断?

对付严峻受间断影响的公司，行使边沿计较处理赏罚接近天生的数据是故意义的。重视正常运行时刻并但愿行使云计较的企业必要思量行使蜂窝，互联网或卫星毗连殽杂的冗余WAN链路的收集。

3. 公司能买得起什么?

数据传输本钱也许会敏捷上升，出格是在行使卫星通讯或蜂窝等高本钱处事的环境下。另一种要领是在边沿处理赏罚数据，并在天天竣事时通过互联网毗连发送压缩和聚合数据转储。

4. 公司政策是否要求某些数据保存在当地?

在很多制造和国防应用中，可能在公司处理赏罚敏感常识产权或贸易机要的环境下，数据也许必需保持在当地。因此，公司也许但愿将全部数据保存在边沿，可能只将相干的择要数据集通过安详的私有云发送到中央数据中心。出于安详性和合规性缘故起因，全云计较选项也许永久不会故意义。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!