数据科学家该当相识的五个统计根基观念
发布时间:2018-11-01 23:03:07 所属栏目:教程 来源:奥特曼译
导读:本文报告了数据科学家该当相识的五个统计根基观念:统计特性、概率漫衍、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计。 从高的角度来看,统计学是一种操作数学理论来举办数据说明的技能。象柱状图这种根基的可视化情势,会给你越发全面的信息。可是,通过统计学我们
假如频率说明做的很是好的话,那么我们会很是自信地确定,揣摩6个点是正确的。同时,假如骰子作弊是真的,可能不是基于其自身的先验概率和频率说明的,我们也会思量作弊的身分。正如你从方程式中看到的,贝叶斯统计把统统身分都思量在内了。当你认为之前的数据不能很好地代表将来的数据和功效的时辰,就应该行使贝叶斯统计要领。 【编辑保举】
点赞 0 (编辑:湖南网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |