区块链技术新玩法 大公司不再对大数据无所适从

8月产生的两起世界数据危急，揭示出行业领军公司在“用好大数据”上尚有很长的路要走。

在滴滴顺风车司机杀人变乱里，滴滴的逆境是：这么多的小我私人书用数据，滴滴却未能用好，以至未能辨认高风险的司机。据观测，犯法怀疑人钟某案发前曾向 51家机构借钱，“险些借遍了全部能借钱的机构”，还产生过多起过时（见下图）。假如滴滴在检察顺风车司机资格时能将小我私人书用数据充实考量，本应将这种几回失约者拒之门外。

钟某的借钱记录。来历：逐日经济消息

在华住原始数据泄漏变乱里，华住的逆境是：存储了海量的用户原始数据 “不知道有何用”，且一旦泄漏，公司形象受攻击，股价乃至有大跌的风险。大数据对华住，成了烫手山芋。

（ 黑客在暗网售卖华住用户数据的截图，此图由一位收集安详专家向《财经》记者提供）

大数据本可以被用得更好

华住与滴滴，按数据局限尺度，都是 “亿级大数据公司”。但局限大不便是能用的好。要用好数据，必要在数据汇集、数据对接、数据说明、数据预警等方面，作更体系的安详配置。

数据汇集阶段，应着眼于要素的 “相干”和“全面”。好比滴滴的顺风车司机天资准入，就可以基于更完整的名誉维度数据，观察借贷次数、借贷工具、违约比率等名誉指标；而不是只汇集是否有私人车、是否有驾驶履历等操纵要素。

数据对接阶段，应着眼于防御数据泄漏，掩护小我私人隐私。以华住为例，存储用户原始数据的初志，是为了验证用户身份真实、切合入住要求。除此用途之外，存储大量的用户隐私信息（手机号、家庭住址、生日、斲丧金额等），对华住并无代价，反而增进了隐私泄漏风险。在数据对接阶段，越多的原始数据就意味着越大的泄漏风险。越是大局限的数据对接，就越必要作好数据加密与数据防火墙；最好不袒露原始数据，才气从基础上杜绝数据传输、存储进程中的泄漏风险。

数据说明阶段，应在要害指标与营业影响间，成立说明链。好比滴滴顺风车司机例子中， “是否短期内有多次借贷记录”可以成为一个相干项，指向名誉。由于在短期内多头借贷的人，他的糊口状态就不是出格正常——能看出他是有很大的现金需求的，而且收入不不变。假如我们能对付这些共享经济平台上的隐藏处事职员作好风控，就能提防危急的产生。

数据预警指的是在处事产生进程中，对及时、动态新数据的火速说明与快速相应。如在滴滴顺风车司机案例中，完全可以基于位置偏离信息（蹊径与订单不同大）的非常数据环境举办诊断。滴滴并不必要知道每位用户的详细位置，可是只要有一个 “偏离最初蹊径”的指标被追踪，就可以按照指标非常，接洽靠山举办报警；一旦触发主动或自动报警，就应该有权限直接连到公安，而不是依赖权限有限回响迟缓的的外包客服处理赏罚。

破局之道 ——“区块链安详多方计较”

传统意义上的 “大数据处事“在各个环节裂痕百出，是由于中心化地屯集售卖原始数据，肯定导致数据缺失、数据泄漏、以及数据多而无用。如下图所示：

而这些环节裂痕，可以通过基于区块链的安详多方计较，加以办理。如下图红体部门：

在数据汇集环节，区块链可以晋升信息真实性和数据分享的起劲性。少量要害数据（如滴滴案例中所涉及的犯法记录等信息）举办链上存储外，大部门原始数据可以在链下存储。只要在区块链中配置校验机制，就可以担保信息的真实性：当信息之间校验功效呈现差别时，区块链可以按照自动判定并返回功效。同时，区块链校验机制鼓励正确信息提供者；并赏罚提供卖弄数据的人。这样就同时担保了分享的起劲性与可信度。

在数据对接环节，区块链可以更好地掩护小我私人隐私。零常识证明等技能可以辅佐数据全部者在不互换原始数据的条件下证明本身的数据全部权，并共享说明功效。在美国， Uber正在起劲与加州伯克利大学相助，将非对称隐私（differential privacy）技能应用在用户小我私人数据共享中，从而既能将Uber系统的用户举动数据提炼出民众管理和贸易上有效的洞察，又防御用户家庭住址和出行风俗等敏感信息泄漏所导致的小我私人风险。

在数据洗濯、加工和说明环节，智能合约鼓励更多参加方来 “竞标”，确保最优说明模子获得回收。由于原始数据无泄漏、小我私人隐私获得掩护，以是有更多的说明参加方可以在合规的条件下，基于客户需求（如滴滴/华住/Uber），参加到汇集、加工数据资产，和构建说明模子中来，并能得到回报。届时拥有大量数据却不知怎样说明的大企业如华住，完全可将数据洗濯、加工和说明事变，安心地众包给天南海北的大神们完成。

在数据应用环节，用户数据的需求方 ——无论拥有或不拥有原始数据，将真正视数据为璞玉，而非按时炸弹。无论是O2O企业如airbnb，照旧纯线上处事互联网公司如Facebook，或传统企业如工商银行，它们汇集用户数据资产的服从将获得晋升，用户数据资产转变为营业KPI的速率将加速，同时不会有存储和泄漏用户原始数据的后顾之忧。

在以上基于区块链的安详多方数据计较机制下，各人会主动孝顺更多的、更精确的数据，冲破数据孤岛，将数据点石成金，同时惠及每个数据拥有方、说明方和需求方。

哪些行业和公司将直接管益于安详多方计较？

全部的共享经济平台。滴滴、美团、爱彼邻（ airbnb），都涉及用户隐私掩护，对处事提供方（司机、骑手、房东等）名誉及安详的事前评估，以及处事进程中的及时数据说明与预警。以美团为例，在骑手招募阶段，同样可以在骑手的手机端对其糊口、借贷状态做一个预判和说明，说明后对此人的风险举办评分，并把评分体系孝顺在大的风控系统中。以airbnb为例，在房东评估阶段与房产租赁阶段，也可以举办同样的评估；这样的评估无需收罗原始数据，全部的计较都可以在手机端、当地化地完成，最大限度掩护各方隐私。

（编辑：湖南网）

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