Apache Flink 漫谈系列 - State
发布时间：2018-10-16 19:39:41 所属栏目：教程 来源：孙金城
导读：【51CTO技能沙龙】10月27日，让我们配合试探AI场景化应用实现之道 现实题目 在流计较场景中，数据会绵绵不断的流入Apache Flink体系，每条数据进入Apache Flink体系城市触发计较。假如我们想举办一个Count聚合计较，那么每次触发计较是将汗青上全部流入的数
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本篇简朴先容了Apache Flink中State的观念，并重点先容了OperatorState和KeyedState在扩容时辰的处理赏罚方法。Apache Flink State是支撑Apache Flink中failover，增量计较，Window等重要机制和成果的焦点办法。后续先容failover，增量计较，Window等相干篇章中也会涉及State的操作，当涉及到本篇没有包围的内容时辰再增补先容。同时本篇没有先容Alibaba 企业版 Flink的Niagara版本的State。Niagara是Alibaba全心打造的新一代合用于流计较场景的StateBackend存储实现，相干内容后续在合当令间再向各人先容。 作者：孙金城，混名 金竹，今朝就职于阿里巴巴，自2015年以来一向投入于基于Apache Flink的阿里巴巴计较平台Blink的计划研发事变。 【本文为51CTO专栏作者“金竹”原创稿件，转载请接洽原作者】 【编辑保举】
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