力压 R，Python 在数据科学规模风生水起

TIOBE 最新宣布的 9 月编程说话排行榜中，Python 凭 4.67% 的增速以 0.26% 的优权势压 C++，逆袭乐成进入 Top 3。

而近一年势头不灭的 Python 在数据说明规模，是专家们的必备手艺。跟着 IT 行业的增添，对有履历的数据科学家的需求也水涨船高，而 Python 也一跃而成最受接待的说话。本文旨在先容说明数据的根基常识，并操作 Python 建设一些大度的数据可视化。

提纲

数据科学规模，非 Python 说话莫属?

Python 是最得当数据科学家的说话，这一点毫无争议。下面几点可以帮你领略为什么从事数据科学的人选择了 Python：

你知道最大的甜头是什么吗?数据科学家是今朝收入最高的地位之一，按照 Indeed.com 的数据，均匀年薪为 $130,621。

Python 由 Guido Van Rossum 于 1989 年建设。它是个表明说话，拥有动态语义。它在全部的平台上可以免费行使。Python 是：

为数据科学中的 Python 安装 Jupyter

我们先来在本身的体系上安装 Jupyter。请凭证以下步调举办：

我提议你行使 Anaconda 刊行版(https://www.anaconda.com/download/)安装 Python 和 Jupyter。装好Jupyter 之后，可以在呼吁行中输入“Jupyter Notebook”即可在默认赏识器中打开。此刻我们在 Jupyter 上写个最根基的措施。

name=input( "Enter your Name:")  
print( "Hello", name) 

要运行这段代码，可以按下“Shift+Enter”，即可查察输出。如下面的截图所示：

数据科学中的 Python 的基本

此刻可以开始编程了。为了编程，你必要先相识以下的基本常识：

关于 Python的更多信息和现实的实现，可以参考这篇文章：Python 入门(https://www.edureka.co/blog/python-tutorial/)。

数据科学中的 Python 库

这是 Python 在数据科学中施展力气的部门。Python 拥有大量用于科学计较、说明、可视化等的库。一些库如下：

Demo：现实应用

题目描写：给定一组数据集，该数据集是由多种数据构成的综合统计数据，如牢狱办法的漫衍和环境、牢狱的拥挤水平、牢狱中的监犯范例，等等。请在这个数据集上做描写性的统计，并从数据中找出有效的信息。下面是几个使命：

加载数据行使以下代码：

importpandas aspd  
importmatplotlib.pyplot asplot  
%matplotlib inline  
file_name = "prisoners.csv"  
prisoners = pd.read_csv(file_name)  
prisoners 

然后用 Pandas 的 describe 要领，只需输入以下语句：

prisoners.describe() 

然后举办数据操纵：

prisoners[ "total_benefited"]=prisoners.sum(axis=1)  
prisoners.head() 

最后，用 Python 做一些数据可视化。代码如下：

importnumpy asnp  
xlabels = prisoners[ 'STATE/UT'].values  
plot.figure(figsize=( 20, 3))  
plot.xticks(np.arange(xlabels.shape[ 0]), xlabels, rotation = 'vertical', fontsize = 18)  
plot.xticks  
plot.bar(np.arange(prisoners.values.shape[ 0]),prisoners[ 'total_benefited'],align = 'edge') 

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（编辑：湖南网）

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