AI芯片遍地开花！初创公司该如何定位?

　　【编译】本年全部的眼光也许都凝望在Nvidia上，它的股价产生了很大变革，在许多方面都有着庞大的需求：游戏、对数据中心的乐趣的增进以及它在AI中的首要隐藏应用。　　

　　尽量Nvidia的股价和以下图表也许是2017年更令人瞠目结舌的部门之一，但更令人瞩目标是，AI继承朝着无所不在的科技规模提高，在人工智能规模也许会有一些更玄妙的工作产生，发生一些更深条理的影响。

　　本年，呈现一批创业公司都在开拓硬件装备，这些硬件将在人工智能的基本上成立起来，将得到大量的资金。个中一些创业公司远没有靠近大局限的安装基本(可能还没有输送产物)，但在融资方面好像已经没有题目了。

　　寻求优化推理的进程和呆板培实习，有图像和语音辨认等进程的两个要害部门，初创公司试图找到要领来挑选这些进程，这将使其更快、更节能，而且凡是更得当下一代人工智能驱动装备。 GPU不再是我们风俗于行使CPU的传统计较架构，而是成为处理赏罚人工智能处理赏罚所需的快速计较的硅片之一。这些初创公司以为他们可以做得更好。

　　在进入初创阶级之前，让我们快速回首一下前面提到的Nvidia图表，以相识这里产生的工作的局限。在本年年底，Nvidia的股价上涨了近80%，到2018年：

　　很天然地，也许会看到一大群初创企颐魅正在思量在Nvidia在人工智能市场上隐藏的漏掉。虽然，投资者也会留意到这一点。

　　从客岁看来，AI芯片财富好像还不像本日那样明明。尽量云云，Nvidia在GPU市场上的主导职位显然表白这将是一个发杀青长的空间。然后《福布斯》在本年8月份的报道中暗示，该公司代价近9亿美元。

　　在7月份由Atomico牵头的3000万美元融资之后不久，Graphcore公司在本年11月公布了由红杉成本(Sequoia Capital)率领的新一轮5000万美元融资。 Graphcore如故像Cerebras Systems一样，但在市场上还没有像Nvidia这样的产物。然而，这家初创企业可以或许在一年可以或许筹集到8000万美元，尽量是硬件创业公司面对着比软件建树更多的挑衅。

　　与此同时，海内的人工智能创业公司也呈现了大量的资金投入：阿里巴巴将资金投入了一家名为Cambricon Technology的公司，据称该公司代价10亿美元。英特尔在Horizon Robotics上投资1亿美元，本月初，一家名为ThinkForce的创业公司筹集了6800万美元。

　　前谷歌工程师运营的初创公司Groq从社会+成本哪里筹集了约莫1000万美元，这在上面列出的一些创业公司中好像金额又很小。而另一家芯片制造商Mythic公司筹集了930万美元的资金。

　　以是我们可以看到，不只仅有一两家，已经有许多初创公司为这个相同规模开展了营业，个中很多已经筹集了数万万美元，个中至少有一家创业公司的估值在9亿美元阁下。这些硬件初创公司，又也许是下一代硬件，必要更多的融资。但这如故是一个不容忽视的空间。

　　除了初创公司，天下上一些局限较量大的公司也在寻求建设本身的体系。谷歌本年早些时辰在五月份公布推出下一代TPU，用于推理和呆板实习。苹果为其下一代iPhone计划了本身的GPU。这两者都将大大调解硬件以满意其特定需求，譬喻Google云应用措施或Siri。英特尔还在10月份暗示，将在2017年底之前推出新的Nervana Nueral收集处理赏罚器。客岁8月份，英特尔以3.50亿美元的价值收购了Nervana。

　　全部这些都代表了创业公司和大公司的庞大全力，每个公司都在探求本身对GPU的领略。可是，对付已经开始将开拓职员锁定在其平台(称为Cuda)的Nvidia也许是一个越发坚苦的使命。对付那些试图将本身的硬件推向狂野并闪开拓职员插手进来的创业公司而言，这将是双重的。

　　Nvidia在这一规模如故是一个明晰的率领者，像自动驾驶汽车等这样的装备越来越重要。可是跟着我们进入2018年，也许会开始对这些初创公司是否有机遇代替Nvidia有更好的相识。将来，缔造速率更快、功耗更低的芯片或者才可以进入物联网规模。

（编辑：湖南网）

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