整理数据成数据科学家最大挑衅

数据说明师耗费一半以上的时刻整理和转换数据，而不是从中提取贸易智能，这并不特别。数据储存的局限不绝增大，数据范例也在激增。新一代的器材簇拥而至，并理睬把伟大的器材送到不依靠数据的科学家的手上。

技能规模最热点的地位之一是数据科学家，或者只有最新呈现的首席高管地位：首席数据科学家能逾越他们。显而易见，人们对这种趋势一向存在质疑，来自美国科技网站InfoWorld的 Yves de Montcheuil曾引用过一则笑话，数据学家就是住在加利福尼亚州的贸易说明师。

每个公司都必要把公司的数据转换为贸易智能，这并不是什么风趣的事，这就是数据科学家包袱主导责任的时辰。但跟着数据数目和种类的激增，数据科学家发明，他们大部门的时刻都耗费在整理和转换数据，而不是说明数据，并把它们汇报给企业司理。

最近，IT项目众包公司CrowdFlower的数据科学家举办了一项观测(必要注册可查察)。观测发明，三分之二的说明职员以为整理和组织数据是它们最费时的事变，52%称他们最大的障碍是数据质量差。受访者说出了在它们事变中行使的48种差异的技能，最受接待的是Excel(55.6%)，其次是开源说话研究(43.1%)，和Tableau数据可视化软件(26.1%)。

▲来历：CrowdFlower公司

数据科学家以为它们最大的挑衅是整理数据耗费时刻，数据质量差，穷乏说明时刻，以及无效的数据建模。

是什么克制了数据说明的成长?被观测的数据科学家罗列出，包罗穷乏有用满意他们事变必要的器材(54.3%)，组织没有清晰地声名方针和宗旨(52.3%)，以及培训投资不敷(47.7%)。

▲来历：CrowdFlower公司

缺乏器材，方针不明晰，不注重培训被陈诉为影响数据科学家服从的首要障碍。

理睬将满意大数据说明师必要的新器材

在技能规模有一个根基的课题：早期只有少数精英必要领略和行使常识、器材，跟着时刻的推移，产物日益改造，价值低落，企业顺应，技能逐渐成为了主流。新的数据说明器材簇拥而至，理睬把技能的效益带给非科研职员。

2014年8月17日，Steve Lohr在纽约时报上登载了几种产物的简介。譬喻，ClearStory Data公司的软件团结多个来历的数据，并转换成图表、舆图和其他图形。在数据筹备题目上Paxata公司采纳了差异方法，他们的软件通过各类可视化器材对数据举办检索、整理，和混实用于说明。

这家不以营利为目标的常识开放尝试室，号称是一个为“国民骇客、数据打点者，以及对技能和资讯团结的也许性发生乐趣的平凡国民”提供的社区。这个组织正在招募“数据打点员”志愿者，来维护焦点数据集，譬喻海内出产总值和ISO代码。空军总司令部的Rufus Pollock于2015年1月3日对该项目举办了描写。

▲来历：常识开放尝试室

常识开放尝试室正在探求志愿者措施员，筹谋焦点数据集并作为零阻力数据打算的一部门。

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（编辑：湖南网）

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