Python爬取北京二手房数据，说明北漂族买得起房吗？ | 附完备源码

探讨Halls与TotalPrice的相关

 table(DATA$Halls)  
   0    1    2    3    4    5    9  
  20 1674 1050   77   18    1    0  
##5个客堂只有一个个别，我们这里将其倾轧 
DATA<-DATA[-(which(DATA$Halls %in% "5")),] 
table(DATA$Halls) 
   0    1    2    3    4    5    9  
  20 1674 1050   77   18    0    0  
ggplot(DATA,aes(x=Halls,y=TotalPrice))+geom_boxplot(col="red") 

客堂数为3时辰总价最高，客堂数为0、1和2的时辰总价低于客堂数3和客堂数4。

（编辑：湖南网）

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