Python爬取北京二手房数据，说明北漂族买得起房吗？ | 附完备源码

Data.csv常识点存储文件路径默认是事变目次，关于Python中怎样查察事变目次：

import os  
 
#查察pyhton 的默认事变目次 
print(os.getcwd()) 
 
#修改事势情目次 
os.chdir('e:workpython') 
print(os.getcwd()) 
#输出事变目次 
e:workpython 

• 爬虫打印的是字典情势，每个衡宇信息都是一个字典，因为Python中excel相干库是常识盲点，以是爬虫的时辰将字典轮回直接写入了CSV。

Pycharm中打印如下：

将字典轮回直接写入CSV结果如下：

• 许多初学者对付Address不知如那里理赏罚，这里夸大一下Beautiful Soup 中.contents的用法，切身材会，我在这里花了许多几何时刻才找到谜底。

02、R对爬取的二手房房价做一样平常线性回归说明

下面我们用R对抓取的赶集网北京二手房数据做一些简朴的说明。

数据的声名

• Name：首要是商家的夺方针题，不具备说明参考意义
• Type：寝室数、客堂数、卫生间数
• Area：面积(平方米)
• Towards：朝向
• Floor：楼层
• Decorate：装修环境，如精装修、简朴装修、毛坯房
• Address：二手房的地点
• TotalPrice：总价
• Price：均价(元/平方米)

（编辑：湖南网）

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