转行数据分析的一份学习清单

起首说爬虫。着实说真话，对付数据说明而言，爬虫真不是必需的，由于一样平常的大公司都有专门的爬虫团队。数据说明只是将数据从数据库取出然后做数据处理赏罚和说明。不外，爬虫作为一项手艺是可以在必然水平上加分的，最少在博主的口试经验中是这样的。博主之前分享过一系列爬虫技能的文章，感乐趣的伴侣也可以在靠山进修资源中找到，这里不赘述了。

其次是呆板进修。对付呆板进修，博主想嗣魅这部门照旧有须要相识一下的(不是必需)，由于一是可以给本身加分，其它也可以让本身清晰将来的职业偏向。数据说明的成长偏向一样平常有BI贸易偏向，行业说明营业偏向，和呆板进修数据发掘偏向。相识常用的监视和非监视模子，如朴实贝叶斯，决定树，聚类等可以让本身越发深刻得领略数据说明。

呆板进修的书本保举：《统计进修要领》，《呆板进修》，《呆板进修拭魅战》三本书。

李航的统计学要领和周志华的呆板进修(西瓜书)是各人最为熟知，最经典的书本资源，两本书首要先容呆板进修的统计理论常识和公式推导，较量难啃，对付初学者着实并不提议耗费大量时刻穷究。由于呆板进修涉及的对象许多很杂，对付数学要有很强的功底，以是并不是短时刻内可以所有把握的。对付转行职员来说，时刻是很名贵的，因此博主提议这两本书可以作为参考，但不必盲目深入研究。而对付已经从事本行业的职员，这两本书无疑是最绝佳的参考资料，可以重复阅读。

呆板进修拭魅战这本书从现实应用的角度出发，更多的先容了呆板进修编程方面的行使，并附有大量源码说明，长短常具有特色的一本参考书本，较量得当初始进修呆板进修的职员。虽然尚有许多其余的参考资料，好比台大林轩田，Andrew Ng呆板进修视频也长短常好的解说资源。

博主的提议是：先从宏观上相识各个模子的特性，优弱点及首要的应用，然后再逐步由浅入深的进修各个模子算法的缘由和推导，由于这样不单会逐渐成立信念，也会对模子算法有更深刻的领略。总的来说，几本书各有特色，相辅相成，提议团结几本书一路进修结果最佳。虽然，关于呆板进修这部门，博主后头也会延续给各人先容。

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（编辑：湖南网）

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