数据工程师必看：说明数据时常见的 7 类统计陷阱

本文为 AI 研习社编译的技能博客，原问题为 7 Common Mistakes in Interpreting Analytics Data: Statistical Pitfalls for Your UX Team to Avoid，作者 OPTASY。

我们会产生各类极有也许呈现的夹杂，数据抽取之后“沉沦”于数字，脑筋里没有说明的方针，本身的范围影响指标选择......当说明数据的时辰我们都很轻易失足。不外，用户体验团队必要用户举动的精确画像，你就要记下说明数据（用户体验说明）时最常见的几个错误，可能说读数据时几个最大的失误。

这些都与对用户举动举办错误的假设有关，然后你就会发明：

• 较小的数字凡是暗示负面信号

• 假如数据功效表白有一个相干性，那么必定存在一个因果相关·····等等。

此刻，应承我向你显现当做统计声名时 7 个最常见的错误。

1. 会见和赏识：夹杂它们而且太过依靠它们

不管是不是新手数据说明师，城市陷入瓜代行使这两个观念的陷阱：

差异的数据说明器材对统一观念行使差异的术语，（乃至）在统一器材中城市行使令人感想恍惚的术语，难怪你会将赏识看成会见，反之亦然。

不外要确保你完全领略术语，不然你就有以下风险：

• 行使错误的数据做陈诉

• 将一些极禁绝确的陈诉整合在一路

绝不料外，这是举办数据表明时最常见的错误。

此刻，让我们界说赏识和会见，并一次性地将它们的区别列出：

• 赏识（页面赏识）是指赏识网站上的一个页面，可被追踪说明代码所追踪。

• 会见（session）是指用户在特按时刻内，在你网站长举办的全部举措。

此刻说到赏识和会见尚有一个在说明表明数据时颇为常见的错误，那就是：

过于依靠赏识和会见！

作为 UX 计划师，你大概想要将晋升会见量和赏识量的使命交给做市场的人。然后齐集处理赏罚与用户体验有关的数据。

2. 要有全局观而不是深挖数据

简腹地赏识一下可以获取的数据：

• 快速评估手头的数据

• 敏捷赏识“头行”数字

这样只能获得一些网站当前的运行状态，不会给你任何晋升用户体验的线索。奈何进步数据说明服从呢？

换句话说：会见量仅仅是一个指标用来汇报你有几多人在给按时刻段内达到你的网站，不会汇报你奈何勉励这些人赏识网页。

看到了吧？尽也许行使宽泛的会见数据来说明，并作为用户体验和网站机能的指标是表明统计功效时的另一个常见错误：

作为用户体验说明师，最好的说明数据的要领是对这些数据说明后获得什么功效有个观念。这样你就可以齐集说明特定的几个与领略用户举动有关的指标，而不是一股脑扎进数据的海洋里。

3. 表明数据常见错误：只看数字

不把这些数据放在它们的配景下，由于基于数据配景去表明数据才是公道的，不然你就只是说明一些统计上的量化数据：

“是什么”而不是“为什么”

毫无疑问表明数据时最常见的误区就是：进入数字的“咒语”！

你必要紧记：

• 这些数据暗示的是真适用户的举动

• 一旦将它们的来历忽略，那数据就失去了它们的代价

• 只有当与用户体检接洽在一路表明时才气真正浮现数据代价

你的网站汇报你的整体用户体验是什么？

这就是为什么在说明定量和定性数据时常常回收的是定量定量性说明要领。用户研究要领让你从：

已经产生了什么到为什么会见者在我的网站这么做？

4. 老是以为较低数据代表坏符号

在数据说明中其它一个常常犯的错误就是：

常常把更低数值、镌汰数据以为是一件坏事。

这里必然要接洽上下文！把数据说明看做一个三个阶段的进程，详细如下：

1. 你想在这些数据中得到什么？

2. 哪些数据是可以操作的？

3. 它的现实意义是什么？

让我们来看一个好例子：

在网页上耗费少量时刻也许是好的或坏的。假如我们接头的是你从头计划的主页，它很也许意味着用户发明它的新计划更直观高效。他们可以从你的网站上获取到他们更感乐趣的页面。

换句话说：在你告诫团队成员网站在走下坡路前，把这些镌汰的数字放在上下文中去领略。

5. 忽略用户分别

每个会见者行使你的网站的方法是差异的，如：

• 桌面上

• 移动终端中

• 一天中差异的时刻

以及多用户与网站的交互要领差异。还必要我说更多？

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（编辑：湖南网）

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