Kaggle放大招：简朴几步实现海量数据说明及可视化

In [10]：

plotPCA(df1, 2)  2D PCA 
plotPCA(df1, 3)  3D PCA 

同理，改换数据集文件的路径，也可以获得其余数据对应的功效。

虽然，除了上述几种可视化的功效外，按照输入数据以及需求的差异，也可以获得其余数据说明可视化功效，譬喻：

相干矩阵：

In [11]：

plotCorrelationMatrix(df1, 8) 

散射和密度图：

In [12]：

plotScatterMatrix(df1, 20, 10) 

针对数据说明、数据可视化事变，Kaggle kerneler bot该当说是相等的便捷和高效了。那么你是否也想实行一下呢?

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（编辑：湖南网）

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