市值堪比小米，比特大陆凭什么值500亿美元

本年 8 月 1 日是比特币硬分叉一周年的日子。

作为算力霸主比特大陆的首创人，吴忌寒在这一天进行的 BCH 周年峰会上，并没有给矿工们带来好动静，而是给凉凉的数字钱币市场又泼了一盆「透心凉」的冰水。

「跟着 ERC20 合约的鼓起，ICO 酿成一个很是风行的词汇，可是吹嘘 ICO 的缘故起因在我看来都是不合法的。好比说 ICO 可以不受证监会的禁锢，这是错误的。凭证美国证券法的有关界说，险些全部的 ICO 条约都是证券，不管做了何种布置，证券性子都是不行消失的。同时，许多 ICO 布满卖弄告诉，经不起拷问。」

ERC20 是以太坊（Ethereum）上一项通用的代币协议，它通过界说一系列技能尺度和接口大幅低落了代币刊行的难度。而比特大陆跟以太坊最直接的相关，就是本年 4 月推出的以太坊 E3 蚂蚁矿机了。

挖矿，从比特大陆创立那天起就是这家公司难以消失的品牌印记。不到五年时刻，比特大陆把握了环球高出 50% 的比特币算力，矿机市场份额也到达 70% 以上。

客岁 11 月，比特大陆溘然公布调解计谋偏向：尽力转向人工智能，淡化矿机公司的外界印象。此时的数字钱币市场正陶醉在史无前例的狂欢之中。比特币价值一起冲高到 20000 美元大关，基于以太坊的各类平台币、盗窟币也在各大买卖营业所猖獗吸金。

比特大陆好像不再认同挖矿芯片和矿机公司这一脚色定位。按照区块律动 BlockBeats 最近得到的一份 Pre-IPO 轮融天资料，比特大陆被冠以「中国最大 AI 芯片公司」的名号。

嘉楠耘智要成为比特大陆，而比特大陆要「成为英伟达」

2017 年 11 月在波士顿举行的 AI WORLD 2017 大会上，比特大陆连系首创人詹克团亲身宣布了人工智能品牌算丰（SOPHON）。首款自研张量处理赏罚器 BM1680，深度进修加快卡 SC1/SC1+，以及智能视频说明处事器 SS1 也同时表态。

这是作为环球最大矿机及芯片厂商的比特大陆，第一次在 AI 规模果真表态。

本年 1 月初，比特大陆在北京召开媒体雷同会，产物计谋总监汤炜伟声称比特大陆早在 2015 年就进入了人工智能规模。

现实上，其时的比特大陆方才从 2014 年濒临倒闭的景况中规复过来。在外界看来，比特大陆跟人工智能毫无关联。翻阅比特大陆官方微博，整个 2015 和 2016 年没有一条内容谈及人工智能，呈现次数最多的照旧挖矿、矿机等要害词。

区块律动 BlockBeats 通过查询工商信息发明，包袱向 AI 转型重任的算丰科技（北京）有限公司创立于 2016 年 9 月，注册成本只有人民币 100 万元，现实节制人是注册在香港的 Bitmain Technologies Limited。

按照这次媒体雷同会透露的信息，比特大陆继承相沿 ASIC（专用集成电路）的技能蹊径来计划 AI 芯片。基于台积电 28nm 工艺的 BM1680 在单精度 FP32 前提下，浮点峰值计较机能为 2TFlops、均匀功耗 30W。

详细到产物应用和场景化落处所面，比特大陆重点机关在公安安防、互联网和都市大数据三个细分规模，打算与相助搭档一路提供云端芯片+算法的一体化办理方案。

3 月，比特大陆宣布第二代 AI 芯片 BM1682，号称机能晋升 5 倍以上，还可以离开 X86 CPU 独立事变。搭载 BM1680 芯片的算丰智能视频说明处事器还得到了中国安防网评比的年度优越 AI 应用。

凡是来说，AI 规模最火热的深度进修可以分为实习（training）和推理（inferencing）两个环节。顾名思义，实习环节就是将必然量的样本数据输入到现有算法模子中，通过调解各类参数让模子到达最抱负状态。接下来就可以操作这些算法处理赏罚更多同类使命。

以人脸辨认算法为例，实习环节中包括差异年数、性别、种族的人脸数据越多，算法的辨认服从和精确率就越好，合用范畴也越广。跟着行使频次的日积月累，算法模子自身也会不绝进步精确性等指标。

人工智能观念的海潮中，从颐魅者们热衷的话题之一是用何种架构的芯片来运行这些算法模子。

就今朝而言，研究自动驾驶的机构和公司一样平常会优先选择英伟达 GPU 来加快数据处理赏罚和模子实习。而比特大陆要涉足的安防御围，最常见的芯片架构是 FPGA（现场可编程门阵列）。

FPGA 的上风在于极强的机动性和可编程特征。当一个神经收集模子实习完成，只能写入到 ASIC 芯片中一次，无法举办后续进级。而 FPGA 应承通过编程要领多次写入和更新，这对付必要频仍迭代算法的 AI 应用很是友爱。

换句话说，ASIC 人工智能芯片中的算法模子必需足够优越，一旦出厂无需更新和进级也能处理赏罚好同类新使命，才气让这桩买卖具有可行性。就现阶段而言，深度进修应用在各个规模的算法迭代速率很是快，均匀不到一年算法就会大变样。这也许会让 ASIC 芯片无法在短期内比 GPU 和 FPGA 取得上风。

专注人脸识此外旷视（Face++）的一位内部人士汇报区块律动 BlockBeats，在安防、伶俐都市等项目招标会上很少看到比特大陆这种用 ASIC 芯片提供算力的厂商，最常见的照旧 FPGA。旷视公司的人脸辨认及比对等一系列算法也首要运行在 FPGA 架构上，并且还在一连优化。

凭证比特大陆发布的产物蹊径图，BM1682 之后还将有两代产物正在研发傍边，均回收台积电的 12 纳米工艺制程，均匀下来产物迭代周期约莫是 9 个月。

而比特大陆最大的竞争敌手，矿机市场份额排名第二的杭州嘉楠耘智最近正式宣布了 7nm 矿机阿瓦隆 A9 系列，而比特大陆本年新上的 S9i 矿机回收的是 16nm 工艺。

在不少人看来，嘉楠耘智好像实现了一次技能打破，成为矿机业内第一批吃上 7nm 技能盈利的企业。比特大陆在工艺上要落伍行业了吗？

一位芯片行业的资深从颐魅者汇报区块律动 BlockBeats，「嘉楠的进度是快些，他们后端是外包给台湾一家名叫 GUC（创意电子）的公司做的，这是台积电的子公司，各类资源都较量好。比特大陆后端是本身做，优化地较量激进，也许要做屡次才气成，可是成了后技能指标别人干不外，再搞 2 年做同样工艺都干不外，只能拼新工艺，以是比特大陆产物生命周期长。这是在构建护城河，很有须要，否则只能有平凡利润。」

可是这种不绝地挤榨已有芯片机能的挤牙膏式做法，最终照旧要败给摩尔定律。7nm 的建造工艺上风，让阿瓦隆矿机不必要像比特大陆一样优化，就可以做到 2 倍于比特大陆 S9 矿机的算力。这或者意味着，比特大陆在 ASIC 矿机芯片上的领先上风好像并非不行撼动。

（编辑：湖南网）

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