措施员必知的Python陷阱与缺陷列表分享

　　因为呈现这个陷阱的时辰常常行使了lambda，以是也许会以为是lambda的题目，但lambda暗示不肯意背这个锅。题目的本质在与python中的属性查找法则，LEGB(local，enclousing，global，bulitin)，在上面的例子中，i就是在闭包浸染域(enclousing)，而Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包顶用到的变量的值，是在内部函数被挪用时查询获得的。

　　办理步伐也很简朴，那就是变闭包浸染域为局部浸染域。

　　>>> def create_multipliers(): ... return [lambda x, i = i:i*x for i in range(5)] ...

　　第七，界说__del__

　　大大都计较机专业的同窗也许都是先学的C、C++，结构、析构函数的观念应该都很是熟。于是，当切换到python的时辰，天然也想知道有没有响应的函数。好比，在C++中很是著名的RAII，即通过结构、析构来打点资源(如内存、文件描写符)的声明周期。那在python中要到达同样的结果怎么做呢，即必要找到一个工具在烧毁的时辰必然会挪用的函数，于是发明白__init__, __del__函数，也许简朴写了两个例子发明晰实也能事变。但究竟上也许掉进了一个陷阱，在python documnet是有描写的：

　　Circular references which are garbage are detected when the option cycle detector is enabled (it’s on by default), but can only be cleaned up if there are no Python-level __del__() methods involved.

　　简朴来说，假如在轮回引用中的工具界说了__del__,那么python gc不能举办接纳，因此，存在内存走漏的风险

　　第八，差异的姿势import统一个module

　　示例在stackoverflow的例子上稍作修改，假设此刻有一个package叫mypackage，内里包括三个python文件：mymodule.py, main.py, __init__.py。mymodule.py代码如下：

　　l = [] class A(object): pass

　　main.py代码如下：

　　def add(x): from mypackage import mymodule mymodule.l.append(x) print "updated list",mymodule.l, id(mymodule) def get(): import mymodule print 'module in get', id(mymodule) return mymodule.l if __name__ == '__main__': import sys sys.path.append('../') add(1) ret = get() print "lets check", ret

　　运行python main.py，功效如下：

　　updated list [1] 4406700752 module in get 4406700920 lets check []

　　从运行功效可以看到，在add 和 get函数中import的mymodule不是统一个module，ID差异。虽然，在python2.7.10中，必要main.py的第13行才气呈现这样的结果。你也许会问，谁会写出第13行这样的代码呢?究竟上，在许多项目中，为了import的时辰利便，会往sys.path插手一堆路径。那么在项目中，各人赞成一种import方法就很是有须要了

　　第九，python进级

　　python3.x并不向后兼容，以是假如从2.x进级到3.x的时辰得警惕了，下面罗列两点：

　　在python2.7中，range的返回值是一个列表;而在python3.x中，返回的是一个range工具。

　　map()、filter()、 dict.items()在python2.7返回列表，而在3.x中返回迭代器。虽然迭代器大大都都是较量好的选择，越发pythonic，可是也有弱点，就是只能遍历一次。在instagram的分享中，也提到由于这个导致的一个坑爹的bug。

　　第十，gil

　　以GIL末了，由于gil是Python中各人公认的缺陷!

　　从其他说话过来的同窗也许看到python用threading模块，拿过来就用，功效发明结果差池啊，然后就会喷，什么鬼。

　　总结：

　　毫无疑问的说，python长短常轻易上手，也很是强盛的一门说话。python很是机动，可定制化很强。同时，也存在一些陷阱，搞清晰这些陷阱可以或许更好的把握、行使这么说话。本文罗列了一些python中的一些缺陷，这是一份不完全列表，接待各人增补。

（编辑：湖南网）

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