分布式系统知识分享：正确理解 CAP 定理

　　最典范的案例是Cassanda集群和Riak集群，这种范例的漫衍式数据库，可以恣意节点写入，恣意节点读取，看成为集群呈现，无论写入哪个节点，都将会把该节点的数据同步到其他节点上，由于这种同步方法，读取数据时只要会见一个节点就足够了(喜好任融会见也不拦着你)，可是由于其他节点数据同步缘故起因，数据也许并不是最新的(捐躯同等性)。假如当前节点由于收集非常导致分区变得不行用(无论读写)，可以转移会见节点(可用性)。

　　其它这里说的捐躯同等性，并不代表放弃同等性，而PA选择的是最终同等性(体系中全部的数据副本，在颠末一段时刻的同步后，最终可以或许到达一个同等的状态)

　　总结

　　上面涉及“捐躯”字眼，并不代表非此即彼的选择，可以按照子体系、模块之间的计划长举办混搭行使(譬喻PA和PC、CA和PC)。

　　本文对CAP定理做了一个简朴的梳理描写，参考了部门书本和文章加上本身的领略但愿可以跟各人做个分享，假若有差异提媾和观点包罗文章内描写错误，请在下方评述指出，我将实时作出修改。

（编辑：湖南网）

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