干货：怎样从体系层面优化深度进修计较？

发布时间：2018-05-27 02:59:00 所属栏目：教程来源：伍鸣

导读：【资讯】编者按：在图像、语音辨认、天然说话处理赏罚、强化进修等很多技能规模中，深度进修已经被证明长短常有用的，而且在某些题目上已经到达乃至逾越了人类的程度。然而，深度进修对付计较手段有着很大的依靠，除了改变模子和算法，是否可以从体系的层面来

　　装备内存的巨细每每限定了可以处理赏罚的模子局限，办理这一题目的一个思绪是对模子举办压缩和量化。现在学术界和家产界已经有大量的研究事变提出差异的压缩和量化的要领，然而，在现实的应用场景中行使压缩和量化如故是个繁琐的迭代进程。在这个进程中，用户也许会举办以下几个方面的实行。