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做对冲基金 有这12位顶尖的AI专家引路

发布时间:2018-05-17 17:39:13 所属栏目:教程 来源:李佳惠
导读:【资讯】跟着人工智能(AI)和呆板进修(ML)专家代替传统的基本投资专业人士成为对冲基金中最受接待的人才,这个新的群体拥有了行业将来的要害。人工智能和相干技能正被用于探求最快和最好的执行买卖营业的方法、市场押注的偏向与动力、扫描在线文件和买卖营业信

  【资讯】跟着人工智能(AI)和呆板进修(ML)专家代替传统的基本投资专业人士成为对冲基金中最受接待的人才,这个新的群体拥有了行业将来的要害。人工智能和相干技能正被用于探求最快和最好的执行买卖营业的方法、市场押注的偏向与动力、扫描在线文件和买卖营业信号的财政陈诉,以及其他普及的应用。  

做对冲基金 有这12位顶尖的AI专家引路

  以下是汇总的一些当前在对冲基金事变的AI和ML专业人士的名单。假如你以为尚有那些值得一提的大牛没有被罗列出来,也可以通过评述的方法举办交换。

  1.Man AHL的尼克·格兰杰(Nick Granger)

  Granger于2008年插手了Man AHL。此刻他是一名资深投资组合司理,他抉择把公司的AI买卖营业算法从测试引入到出产中。他不断地给AI体系投入越来越多的资金,并且这个打算是有利可图的。正是Granger的做法为公司成立了对技能的信念。

  按照彭博社的报道,制止2015年,人工智能在环球最大基金之一AHLDimension Programme中孝顺了约莫一半阁下的利润,尽量人工智能仅占总资产的一小部门,但该项目今朝约莫打点着51亿美元。

  2.欧几里得技能公司的John Alberg

  对冲基金公司Euclidean Technologies的连系首创人John Alberg与亚马逊AI尝试室的计较机科学家Zachary Lipton相助,发明白一种新的方法,操作AI来挑选股票,而不是回收华尔街所青睐的典范的呆板驱动要领。按照他们在2017年神经信息处理赏罚体系(NIPS)集会会议上颁发的一篇论文,他们的技能发生了17.1%的年收益率,而行使尺度统计模子的年收益率仅为14.4%。

  3. Sentient Technologies的Babak Hodjat

  对冲基金机构人工智能创业公司Sentient Technologies的连系首创人Babak Hodjat暗示,呆板进修技能轻易呈现“太过拟合” - 也就是说,在他们接管培训的特定命据中发明白非凡的模式,在紊乱的市场中是不创立的。

  即便云云,该公司的Sentient Investment Management部分也开拓并应用了定量买卖营业和投资计策,不绝致力于成长和优化签证深度进修和大局限漫衍式计较的投资计策。

做对冲基金 有这12位顶尖的AI专家引路

  4.Cerebellum Capital的大卫·安德烈(David Andre)

  安德烈拥有B.S.和B.A.斯坦福大学和博士学位。在加利福尼亚大学伯克利分校的人工智能规模,他善于统计呆板进修、呆板人技能、强化进修、演化计较和并行处理赏罚。

  他是一家对冲基金公司Cerebellum Capital的首席执行官兼董事,该公司拥有基于统计呆板进修技能的软件体系,该体系不绝计划、执行和改造投资打算。

  该公司的网站表现,“该体系认真不绝建设本身的新模子,以便相识市场怎样移动、测试这些模子,改造它们,并进修操作这些猜测模子的买卖营业计策。”

  5.Simplex Asset Management(日本资产打点公司)的. Yoshinori Nomura

  在埃森哲和花旗团体环球市场事变之后,野村佳之插手了日本的Simplex资产打点公司。他拥有东京早稻田大学的物理学硕士学位。他的计策融合了定量说明和人工智能的元素。

  Simplex基金行使ML软件说明大量数据,以拟定买入、卖出决定,重点存眷动量和趋势毛病指标,重点存眷Topix指数的期货。假如他的打算按计划运作,其猜测手段应跟着时刻而改进。

  6.Point72的马修·格兰德(Matthew Granade)

  Granade是一位总司理,认真Point72 Ventures的首席市场谍报办公室Point72资产打点公司,该公司认真扶助和帮忙开拓早期金融科技和人工智能初创企业,以及该公司的数据科学部分Aperio。此前他曾在麦肯锡事变,并在连系建设Domino Data Lab之前接受Bridgewater Associates的连系认真人。

做对冲基金 有这12位顶尖的AI专家引路

  7. SCT成本打点公司的Vasant Dhar

  Dhar是纽约大学数据科学博士项目标主任,也是金融规模的企业家。1998年,他创立了SCT成本打点公司,这是一家对冲基金,操作呆板进修在没有工钱过问的环境下作出投资抉择,并于2012年配合创建了Deep Blue Analytics,这是一家将数据说明应用于贸易题目的咨询公司。

  8. MANA Partners的Manoj Narang

  Narang是纽约对冲基金公司MANA Partners的连系首创人、首席执行官兼首席投资计策师,该公司在2017年1月刊行之前筹集了10亿美元。该基金团结传统的定量投资 - 统计套利 - 与人工智能为动力的高频买卖营业团结起来。

  9. Trinnacle成本打点公司的Joel Nathanial Bloch

  Joel Nathaniel Bloch是纽约Trinnacle Capital Management的连系首创人,该公司通过AI说明大数据。据彭博社报道,自客岁11月至本年4月尾,其Trinnacle Master Fund A股A股从10月份的初始回报率为10.6%。

  10. QuantBot Technologies的Michi Botlo

  由Schonfeld团体支持的Quantbot Technologies连系首创人兼首席执行官Botlo是一名核物理学家,曾辅佐成立电子买卖营业平台,接受摩根士丹利(Morgan Stanley)和美林(Merrill Lynch)的董事总司理。他试图通过Quantbot Multi-Manager(QMM)打算来吸引那些不满投资组合司理和算法买卖营业者,该打算“切合那些有履历买卖营业和基于全自动体系买卖营业发生PnL的人”。

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  11. Numerai的Richard Craib

  Richard Craib是Numerai的首创人,Numerai是一个由开源数据科学家收集构建的对冲基金。他将本身的公司形容为“办理股市题目的环球人工智能比赛”。

  12. Quantopian的John Fawcett

  Quantopian的首创人兼首席执行官Fawce写了一个宣言,宣称众包的对冲基金公司的义务是吸引环球的算法和金融人才共享代码、专有技能和数据。 Quantopian通过提供开源代码,接头我们的技能以及算法投资所需的汗青数据来设定基调。

(编辑:湖南网)

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