深度剖析：数据科学家需懂的5种聚类算法
发布时间：2018-04-29 01:22:05 所属栏目：教程 来源：李佳惠
导读：【资讯】聚类是一种涉及数据点分组的呆板进修技能。给定一组数据点，我们可以行使聚类算法将每个数据点分类到一个特定的组中。理论上，属于统一组的数据点应具有相似的属性和特性，而差异组中的数据点应具有高度差异的属性和特性。聚类是无监视进修的一种
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与其他聚类算法对比，DBSCAN具有许多利益。起首，它基础不必要牢靠命量的族群。它还将非常值辨认为噪声，差异于均值偏移，纵然数据点很是差异，也会将它们简朴地引入群齐集。其它，它可以或许很好地找到恣意巨细和恣不测形的族群。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
