ML冒险之旅新手装备——ML规则和术语表

　　【编译】想进修呆板进修，可能你必要相识根基观念吗?本日，本文为方才开始呆板进修冒险的人们提供了两个重要参考资料：呆板进修术语表和ML法则。

　　假如你方才开始呆板进修之旅，也许许多工作城市令人狐疑。 ML也许处于最前沿，但对付差异规模的开拓职员来说很难遇上。然而，这样做的回报是相等可观的：我们一向在评论ML专家怎样对他们的手艺举办赔偿。

　　那么，假如开拓职员想要进级他们的ML凭据，他们应该怎么做?固然你可以选择一些课程或新兵实习营，但这些也许会很昂贵。在AI中国之前的一些文章中已经先容了有关呆板进修、人工智能等一些巨大的开源选项，这些选项都可以在线得到。整个互联网上都充斥着用于呆板进修的开源器材，好比：OpenAI和TensorFlow。

　　本日，我们来看看来自Google Developers团队的两个有效器材：ML法则和呆板进修术语表。对付那些从事呆板进修的人来说，这是一个很是好的资源，无论他们是初学者照旧仅仅是进修ML手艺。

　　呆板进修法则(文末资源自取)

　　呆板进修是一门相等新的学科，以是现实上并没有太多硬性划定。然而，有许多指导目的和有效的归纳综合要遵循。

　　在呆板进修进程中，ML算法不是必须的和有效的，只是你作为开拓职员的很多题目都可以通过工程或计较机科学的配景来办理。

　　Martin Zinkevich对全部ML题目都有一个很是根基的要领：

　　1.确保你的管道是坚硬的端到端。

　　2.从一个公道的方针开始。

　　3.以简朴的方法添加知识成果。

　　4.确保你的管道保持不变。

　　遵循这种一样平常要领涵盖了许多来由。日益增进的伟大性意味着你正在抛出将来的障碍。记着全部开拓项目标黄金法例——保持简朴。

　　在开始你的ML管道之前有三条简朴的法则　　

　　不要被一系列简朴的指导目的所阁下，他们还会让ML专家在开始呆板进修之前遵循三条简朴的法则。这些法则对付开拓你的第一条管道、特性工程和提炼伟大模子很是有效，但我们此刻只存眷基本。

　　法则1：不关键怕在没有呆板进修的环境下推生产物

　　你必要呆板进修吗?你真的必要吗?毫无疑问，ML此刻在技能上很是热点，但不要让它成为探求题目的办理方案。 ML具有很是明晰的乐成参数，但它也也许无法满意你的项目需求。

　　另外，按照界说，ML必要大量的数据。而这时辰的你也许无法会见正确的数据集，乃至无法会见任何数据集。

　　法则2：计划和实验指标

　　指标很是重要。没有任何丈量棒，你怎么知道你的项目是否有用?你怎么能确定是否存在题目?

　　这是数据网络的出发点。当你计一律个项目时，看看是否有步伐从一开始就网络数据，只是由于从一开始就更轻易得到用户的容许。拥有富厚的汗青数据可以更轻易地证明，假如这一设施或调解到体系确实做了什么。

　　法则3：选择伟大开导式呆板进修

　　开导式是办理题目的要领。因此，简朴的开导式算法很轻易实现。呆板进修比伟大的开导式更轻易更新。

　　术语表(文末资源自取)

　　Google开拓团队也宣布了全面的呆板进修词汇表。技能术语伟大，因此，让我们用一张很是有效的参考表来简化工作，这些参考表清晰地表明白我们所说的交错熵、独热编码或softmax函数。

　　计较机科学中存在许多重叠术语，清楚度对付编写干净的代码至关重要。编写干净的代码不只有用，它也有助于将来的开拓者跟从你的脚步。

　　结论

　　呆板进修也许很坚苦，可是有许多选项可以让任何刚开始的人都更轻易。这些来自Google开拓团队的器材对付初学者以及但愿进步ML手艺的人都很是有效。

　　资源自取：

　　呆板进修法则：(https://developers.google.com/machine-learning/rules-of-ml/)

　　呆板进修术语表中文版：(https://developers.google.com/machine-learning/glossary/)

（编辑：湖南网）

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