这5种数据可视化方式是数据科学家标配！

　　我们之前查察了直方图，这些直方图很是得当可视化变量的漫衍。可是假如我们必要更多的信息呢?大概我们想要更清晰地对待尺度毛病?大概中位数与均匀值有很大差别，因此我们有许多非常值怎么办?假如存在云云歪斜，而且很多值都齐集在一方怎么办?

　　这就是箱形图呈现的处所。箱形图给我们提供了上述全部信息。实线框的底部和顶部老是第一和第三四分位数(即数据的25%和75%)，而且框内的带老是第二四分位数(中值)。箱须图(即结尾具有条纹的虚线)从框中延长以表现数据的范畴。

　　因为箱形图是为每个组、变量都绘制了，因此很轻易配置。 x_data是组/变量的列表。 Matplotlib函数boxplot()为y_data的每列或每个向量的序列y_data天生一个箱形图;因此x_data中的每个值都对应于y_data中的列/向量。全部我们所要设定的是情节的美学。　　

▲箱型实例

　　结论

　　行使Matplotlib有5个快速简朴的数据可视化。将事物抽象成函数老是会让你的代码更易于阅读和行使!但愿这篇文章可以或许辅佐到你！

（编辑：湖南网）

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