让人工智能领略人类的知识长短常难的！

　　【资讯】对我们人类而言，知识是很难界说但很轻易识此外面念。列队要排在队尾是知识，出门前要锁好门也是知识。但呆板某人工智能无法辨认知识，它们凡是只能执行颠末多次实习的、特定的使命，一旦使命前提超出它的把握范畴，人工智能就会刹时论为“人工智障”。以是对付人工智能来说，把握人类知识是下一阶段的重要方针。

　　那么我们怎样教会人工智能(AI)去辨认这种界说恍惚的知识呢?很多研究职员都曾试图这样做，但都失败了。

　　最近，微软的连系首创人保罗·艾伦也插手了这一研究队列。

　　据《纽约时报》报道，艾伦正在为他的非营利性计较机尝试室——艾伦人工智能研究所(AI2)投资1.25亿美元，且将来三年预算将翻倍。这笔资金的流入将用于现有的项目以及“亚历山大项目”，这是一项旨在将“知识”教授给呆板人的新设施。

　　艾伦在一份消息稿中说:“当我创建AI2的时辰，我想通过高影响力的研究来扩展人工智能的手段。在人工智能研究的早期，人们对知识有许多存眷，但这一事变裹足不前。人工智能如故缺乏大大都10岁孩子所拥有的:根基知识。我们但愿启动这项研究，以在该规模取得重大打破。”

　　假如前提足够详细，呆板可以模仿人工使命。他们可以定位和辨认物体、攀爬、出售衡宇，提供劫难救助等等。

　　然而，纵然是这些高级呆板，也只能执行这些简朴的呼吁。他们如那里理赏罚一个不认识的环境?怎样行使“知识”来校准恰当的动作和回响?此刻还不能。

　　AI2的CEO 奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)在消息宣布会上说:“尽量最近的人工智能取得了乐成，但对付人工智能来说，相识知识长短常坚苦的。今朝没有一小我私人工智能体系可以或许靠得住地答复一系列简朴的题目，好比‘假如我把袜子放在抽屉里，它们来日诰日还会在哪里吗?’”可能‘你怎么知道一个牛奶盒已经满了?’”

　　“又譬喻，在2016年AlphaGo击败围棋天下冠军时，该措施并不知道围棋是一种棋盘游戏。” 埃齐奥尼增补道。

　　关于我们没能教AI领略知识的缘故起因，很简朴：这真的很是很是难。

　　几许智能公司的首创人Gary Marcus从儿童成长知识和抽象思想的方法中得到灵感;伦敦帝国理工学院的研究职员专注于标记人工智能，一种人类为人工智能标志统统的技能。

　　但迄今为止，这两种计策都没有导致我们可以将呆板人界说为“知识”。

　　亚历山大项目将采纳越发倔强的要领来办理这个题目。按照消息稿，它将整合研究呆板推理和计较机视觉，并找出一种估计知识的要领。研究职员还打算以众包(群众外包)的方法汇集人类的知识。

　　使命是难题的。可是，假如我们但愿人工智能敏捷到达下一阶段的应用，并融入到人类糊口的更多方面，我们就必需降服它。亚历山大项目也许是一次很好的实行。

（编辑：湖南网）

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