应对气候变化：人工智能可以引领能源解决方案

将AI和呆板进修与能源相团结将有助于加速可再生能源的回收。

Covid-19也许使我们不知所措，使糊口和生存陷入搁浅，但这并不是天下面对的最大题目。

更大的危急盯着我们，威胁着人类的保留：天气变革。为了加速能量转换进程，此刻有须要将人工智能(AI)和呆板进修(ML)与能量集成在一路。AI不只与能源打点有关。它可以成为与我们的可一连成长方针相同等的应对天气变革的有用器材。

能源部分凡是必要复杂的基本办法才气运作。它还会发生大量数据。人工智能可以将这些数据转化为洞察力，进步服从并低落本钱。从石油和自然气到可再生能源规模的首要能源参加者都在转向AI以简化运营。美国和德国已经陈设了这种AI体系以进步服从。

譬喻，通用电气(GeneralElectric)行使AI说明平台来监控风力涡轮机的机能。谷歌(Google)子公司DeepMind一向在将呆板进修算法应用于美国700兆瓦的风力发电装机容量。

印度加速了可再生能源安装的步骤，以实现最后一英里的电气化。增进可再生能源在能源布局中的份额带来了一系列新的题目，好比电网不变性。该国在打点能源需求方面也面对挑衅，人工智能应用措施可以将能源需求降至最低。

人工智能的应用

电网基本办法和不变性：可再生能源(RES)的日益操作及其连年来的成长给电力体系运营商带来了严厉的挑衅。譬喻，对太阳和风的依靠使电网不不变。也许产生的环境是，阴天不会发生足够的电力来满意能源需求，可能在好天时发电会高出需求。

通过集成AI，可以提前猜测此模式，因此可以通过响应地自动化操纵来举办网格调解。带有及时节制和先辈负载节制体系的电网自动化将带来运营的机动性。智能电网和智能仪表是AI体系的首要成果。

当前用于发电的能源布局很是多样化。已往，它以煤炭为主。连年来，正在添加其他几个来历。太阳能和风能的份额大大增进。此刻，可再生能源孝顺了四分之一的份额。

这也缔造了安装殽杂能源体系的潜力。出格合用于可断绝运行的微电网和微型电网的建树。殽杂能源体系是各类可再生能源发电机和电池存储体系的集成。可以行使AI体系无缝地实现这种集成。

储能：这是可再生能源的构成部门，尤其是当我们谈到电网独立能源和不中断电源时。无论是太阳能照旧风能，两种首要能源来历(首要是能源布局)都因其按照气候前提运行而受到限定。

人工智能在储能体系中有许多应用。长途监督和维护电池就是个中之一。能源储存越智能，可再生能源体系的服从就越高。

同样，通过网络数据，猜测说明可以辅佐更好地相识机能并猜测也许的妨碍。将AI引入能量存储将增进电池的正常运行时刻，从而进步ROI。电池诊断和电池打点是AI可以在电池操纵方面发生庞大影响的首要规模。

输配电

跟着印度能源需求的增进，配电公司应该引入快速回响模式，即在某一点上发生的过剩能源被乐成地转移到能源欠缺的点上。通过猜测说明，这样的计较可以提前完成。人工智能的集成将镌汰偏差，进步可猜测性，并使这些进程的自动化到达均衡。

今朝，电力供给首要依靠中央电网。跟着电网的分手，很多小电厂将形因素手的电网基本办法，配合应对能源需求。

人工智能将在这些体系的打点中施展要害浸染。这也将镌汰能源运送和分派(T&D)时代的丧失。陈设人工智能体系对监控窃电也至关重要，窃电是印度输配电丧失的首要缘故起因。

集成人工智能的能源基本办法将是一个伟大的体系。它还会发生郁闷，由于AI有权做出决定。人工智能体系的决定必要基于推理。

因为呆板进修是一个伟大的进程，很难领略为什么要做出某些抉择(这个观念被称为可表明人工智能-XAI)。这是一个新的研究规模，为研究职员和热心人工智能的企业家缔造了更多的试探空间。人工智能决定无法表明也是自动驾驶汽车的一大障碍。一旦有了打破，电网就有也许在没有工钱过问的环境下实现完全自主。

智能住宅和智能构筑

今朝，印度都市的构筑和家庭都在改革智能办理方案或智能体系。智能构筑观念有着庞大的潜力，办理方案可以安装在施工阶段自己，低落本钱。暖通空调(HVAC)是人工智能在节能和智能操纵方面施展浸染的一个规模。它可以明显低落终端用户的电费。

新技能是能源打点准确应用的前沿。跟着终端斲丧者意识到他们的斲丧模式，智能体系将实现故意识的电力耗损。这为人工智能处事于配电商和最终用户打开了也许性，并为能源打点缔造了一种互动式模式，使两边受益。( 编译/Cassie )

（编辑：湖南网）

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