DeepMind的新AI仅通过图像跟踪塞伦盖蒂群

DeepMind是一家总部位于英国的人工智能研究子公司，于2014年以5亿美元的价值被Alphabet收购，本日他的科学团队正在开展具体的生态研究，以开拓有助于研究坦桑尼亚塞伦盖蒂国度公园动物物种举动的人工智能体系。它但愿加速对数百个行为探测现场摄像机数据的说明，这些摄像机自9年前由塞伦盖蒂狮子研究打算陈设以来已经捕捉了数百万张图像。

“塞伦盖蒂是天下上最后一个拥有大型哺乳动物完备社区的遗址之一......跟着人类对公园的加害变得越发剧烈，这些物种被迫改变他们的举动以求保留，”DeepMind写道：博客文章。“增进农业，偷猎友善候非常会导致动物举动和种群动态的变革，但这些变革产生在空间和时刻标准上，难以用传统的研究要领举办监测。”

近十年来，掩护主义者操作前面提到的相机来监督公园焦点区内的动物，使他们可以或许研究他们的漫衍和生齿统计。然而，这些图像在没有注释的环境下没有多大用处，这就是为什么志愿者行使名为Zooniverse的基于收集的器材手工辨认物种的缘故起因。由此发生的语料库今朝具有约50种差异物种的数目，但从触发相机到天生标签仍必要快要一年的时刻。

这就是DeepMind行使Snapshot Serengeti数据集来实习可以自动检测，辨认和计数动物的AI模子的缘故起因。该公司的科学门风称，他们的预实习体系很快将在现场陈设，可以与该地区数百种物种中的大大都物种对比(或更好)人类注释器。另外，他们暗示，它可以将数据处理赏罚流程收缩长达九个月，而且可以很快安详地运行在具有不行靠互联网会见权限的“适度”硬件上。

“我们开拓了一个强盛的模子，用于检测和说明田野数据中的动物种群，并辅佐整合数据，使非洲不绝增添的呆板进修社区可以或许成立人工智能体系，我们但愿这些体系可以或许扩展到其他公园， “DeepMind写道。“我们但愿有助于使人工智能研究更具海涵性 - 无论是我们应用的规模范例，照旧开拓职员的规模。”

DeepMind远不是第一个将AI应用于生态学的人。微软最近夸大了一家位于Santa Cruz的创业公司 - Conservation Metrics--正在操作呆板进修来追踪非洲大草原的大象。其它，一组研究职员开拓了一种在Snapshot Serengeti上实习的呆板进修算法，可以或许以96.6%的精确度辨认，描写和计较野活跃物。英特尔的TrailGuard AI体系通过行使离线的装备上AI算法检测嵌入式摄像机的行为来防备偷猎。昆士兰大学的科学家行使谷歌的TensorFlow呆板进修框架来实习一种可以或许自动检测海洋图像中海牛的算法。

（编辑：湖南网）

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