谷歌推出TFQ机器学习框架，用于训练量子模型

内地时刻3月9日，谷歌与滑铁卢大学，公共汽车公司等配合宣布了TensorFlow Quantum(TFQ)，这是一个开放源代码库，可以快速为量子呆板进修模子提供原型。TFQ提供了将量子计较和呆板进修技能相团结以节制和建模天然或手动量子计较体系所必须的器材。

该框架支持构建量子数据集，殽杂量子模子和经典呆板进修模子的原型，支持量子电路仿真器以及实习和天生量子模子。

跟着连年来量子计较技能的成长，量子呆板进修模子的成长也许会在医学，原料，传感和通讯等规模取得打破，乃至发生深远的影响。可是，到今朝为止，该行业缺罕用于发明量子呆板进修模子的研究器材。该模子可以处理赏罚量子数据并在可用的量子计较机上执行。

现实上，早在2017年10月，Google就公布了OpenFermion的源代码，OpenFermion是一种开放源代码的量子计较软件，应承用户行使其改编的算法和方程式在量子计较机上运行。2019年10月，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)公布该公司已实现量子上风，并通过新计划的办理方案实现了其首个量子上风。

TensorFlow Quantum的推出是继Microsoft的Azure Quantum推出以及霍尼韦尔(Honeywell)等公司取得的里程碑式乐成之后的又一步。

按照博客所述，可以通过尺度的Keras库以及提供与现有TensorFlow API兼容的量子电路模仿器和量子计较基元来建设量子模子。

在3月6日提交给在线数据库平台arXiv的一篇论文中描写了基于Python说话的框架。

https://arxiv.org/abs/2003.02989

论文指出：“我们但愿该框架可以或许为量子计较和呆板进修规模的研究职员提供须要的器材，以试探天然和人工量子体系的模子，并最终发明也许发生量子上风的新量子算法。”“未来，我们但愿扩展可支持的定制仿真硬件的范畴，包罗GPU和TPU的集成。“

在本文中，本文具体先容了TensorFlow Quantum软件仓库，该软件仓库由开源量子电路库Cirq和呆板进修平台TensorFlow构成。

该论文有来自Google X Labs，滑铁卢大学量子计较研究所，NASA Quantum AI Labs，公共汽车和Google Research的20多位作者。

据相识，TensorFlow Quantum与呆板进修从颐魅者年会TensorFlow Dev Summit于统一周启动。可是，因为新的冠状肺炎的一连影响，Google打消了离线勾当。

（编辑：湖南网）

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