数据驱动的建模和基于AI的图像处理可提高生产效率

在2019年汉诺威家产展览会上，Fraunhofer FIT将展示数据驱动的建模，以支持出产打算和优化资源操作。这些模子有助于领略和优化伟大的进程，而且可以用作猜测器材。另外，我们演示了一个体系，该体系行使基于AI的图像处理赏罚来及时监督和评估职员的状况和举动，譬喻在出产情形中。譬喻，该体系可用于在有人坐在地板上或躺在地板上时自动发出警报，指示伤害环境。在2号馆C22展位与我们谋面。

自动化和营业流程的开拓必要可以或许为流程优化或创新开拓提供信息的数据。在2019年汉诺威家产展览会上，Fraunhofer FIT将展示一种平台技能，该技能集成了智能数据库，特定说明要领以及联网的传感器和丈量仪器。诸如维护和操纵之类的成果在数据模子中暗示，而且可以举办加强以包罗猜测性维护。这有助于新处事和营业模子的火速开拓，以及它们对快速变革的客户需求的机动顺应。

“重要的是要相识，与传统的出产和自动化技能及其高度定制但不机动的模子对比，借助数据驱动的模子，我们不再探求绝对的功效。这些模子思量了数据收罗和数据质量可以顺应差异环境的需求，从而可以或许更机动地做出回响”，弗劳恩霍夫应用信息技能研究所FIT的生物分子光学体系小组认真人Harald Mathis博士表明说，他也是SYMILA弗劳恩霍夫应用中心的认真人哈姆

体系的另一个重要构成部门是所谓的智能数据互换。它担保最洪流平的数据安详性和数据完备性，譬喻，假如必需将数据从一个出产站点传输到另一个出产站点。

行使基于AI的图像说明辨认人在事变情形中的姿势

我们的第二个展览是一个智能视频体系，可以掩护伤害事变情形中的工人。该体系可以或许检测及时视频流中人类的根基剖解布局，即头部，臀部，手臂和腿部。所行使的要领称为及时姿势预计。基于检测到的剖解布局及其偏向，其他神经收集可以确定检测到的人物的姿势，譬喻，一小我私人是站立，坐着照旧躺在受监督地区的地板上。

及时姿势预计是AI应用措施。该算法普及地模仿了大脑中的神经进程，模仿了神经细胞的深层收集。这些神经元相同于人类模子，是从履历和实习中进修的。我们行使了COCO数据集，个中包括约25万幅人体图像，这些图像已被辨认并带有注释，并行使了其他一些数据集来实习我们的体系。此刻，它可以靠得住地辨认及时视频流中生疏场景中的身材部位。

（编辑：湖南网）

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